세일즈포스 코드젠을 활용한 엔드 투 엔드 워크플로우를 구현하는 방법을 소개합니다. 함수 추출, 구문 검사, 정적 안전 점검, 유닛 테스트 검증 등을 포함합니다.
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퍼플렉시티가 자가 개선 메모리 시스템인 ‘브레인’을 출시했습니다. 이 시스템은 에이전트의 작업을 기억하며, 성과와 실패를 분석해 개선합니다.
이번 GEN의 Touching Base 에피소드에서는 파라빌리스 메디슨의 혁신적인 IPO, 머크의 새로운 협력, 라싸-광견병 백신의 첫 번째 임상 데이터, CRISPR의 암세포 공격 방식, DMD 치료를 위한 mRNA 전달 방법에 대해 논의합니다.

KV 캐시가 긴 컨텍스트에서 모델 가중치를 초과하는 상황에서 TurboQuant, OSCAR, EpiCache가 메모리 병목 현상을 해결하기 위해 각기 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 이들은 경쟁보다는 상호 보완적인 관계에 있습니다.

연구자들은 특정 유형의 게임에서 간과된 알고리즘 클래스가 예상보다 훨씬 더 나은 성과를 낼 수 있음을 보여주었다.

실리콘밸리의 웨이모가 자율주행 택시를 전국적으로 도입하려는 계획이 미국 주요 시장에서 정치적 장애물에 부딪혔습니다.

MiniMax가 새로운 희소 주의 메커니즘인 MSA를 발표했습니다. 이 기술은 쿼리당 상위 k 개의 키-값 블록을 선택하여 계산량을 28.4배 줄이는 데 성공했습니다.

OpenAI가 2026년 6월 16일 배포 시뮬레이션을 도입했습니다. 이 방법은 새로운 모델 출시 전 과거 대화를 재생하여 배포 시 원치 않는 행동의 비율을 추정합니다.

새로운 로봇 공간 기억 시스템이 환경을 탐색하면서 본 물체에 대한 세부 정보를 효율적으로 캡처합니다.
머크가 프로틸리온과 함께 AI 기반의 신약 개발 협력을 시작했습니다. 이번 협력은 최대 5억 1천만 달러의 이정표 지급을 포함하며, 두 회사의 전문성을 결합해 새로운 치료제를 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

MIT의 새로운 제조 이니셔티브(INM)는 첫 해에 연구, 인력 개발, 산업 참여를 통해 새로운 제조 기술의 가속화와 실제 적용을 지원하고 있습니다.
Qwen 팀의 새로운 Qwen-RobotSuite는 조작, 비디오 세계 모델링, 내비게이션을 위한 세 가지 AI 모델을 포함합니다. 각 모델의 구조와 데이터 파이프라인, 벤치마크 결과를 살펴봅니다.
구글 클라우드가 AI 에이전트를 위한 개방형 지식 포맷(OKF)을 소개했습니다. 이 포맷은 마크다운 파일과 YAML 프론트매터로 구성된 디렉토리를 통해 AI에 필요한 맥락을 제공합니다.
이 튜토리얼에서는 Docling Parse를 사용하여 PDF 문서를 구조적으로 분석하는 워크플로우를 구축하는 방법을 소개합니다. Python 환경 설정부터 PDF 생성, 데이터 추출까지의 과정을 다룹니다.
사카나 AI의 첫 상용 제품인 사카나 마를린은 최대 8시간 동안 자율적으로 작동하며, AB-MCTS와 AI 과학자 워크플로우를 기반으로 다수의 페이지로 구성된 보고서와 슬라이드를 생성합니다.

구글 딥마인드가 개발한 젬마 4 모델이 아마존 베드록에서 제공됩니다. 이 모델은 지능을 극대화한 다양한 변형으로 구성되어 있으며, 텍스트와 이미지를 포함한 다중 모드 입력을 지원합니다.

이 글에서는 경쟁력 있는 연구 에이전트를 구축하는 방법을 소개합니다. 다단계 AI 워크플로우를 개발하는 개발자들을 위한 가이드를 제공합니다.
Flash-KMeans는 Triton GPU 커널을 활용한 오픈소스 IO 인식 K-평균 구현체로, 기존의 수학적 접근을 변경하지 않고도 FAISS보다 200배 빠른 성능을 자랑합니다.
Z.ai가 2026년 6월 13일 GLM-5.2를 출시했습니다. 이 모델은 100만 토큰의 컨텍스트 창을 제공하며, 높은 노력과 최대 노력 수준을 지원합니다. 출시 시점에는 벤치마크가 제공되지 않았습니다.
클로드 코드는 단일 채팅 프롬프트가 아닌 계층적 에이전트 코딩 도구입니다. 이 가이드는 25가지 기능을 설명하며, 비교표와 코드 예제, 실제 사용 사례, 인터랙티브 데모를 포함하고 있습니다.
이번 튜토리얼에서는 FineWeb 데이터셋을 활용한 고급 실습 과정을 소개합니다. 전체 데이터셋을 다운로드하지 않고도 샘플을 스트리밍하며, 주요 필드를 분석합니다.

NBC유니버설 뉴스의 세자르 콘데는 주류 미디어 브랜드가 다시 주목받을 것이라고 전망했다.

AI 시대에 접어든 지금, 딥페이크 전문가인 하니 파리드는 인터넷이 진실을 스스로 결정하기 전에 무엇이 진짜인지 증명하는 데 어려움을 겪고 있다.

다트브릭스가 코딩 에이전트인 클로드 코드, 코덱스, 파이 위에서 작동하는 메타 하네스 ‘옴니젠트’를 오픈 소스로 공개했습니다. 이 프로젝트는 구성, 정책 관리, 실시간 세션 공유 기능을 제공합니다.

트럼프 행정부가 앤트로픽의 최신 인공지능 모델에 대한 외국 접근을 차단하는 깜짝 규제를 발표하며 갈등이 다시 불거졌다.
Moonshot AI가 Kimi K2.7-Code를 오픈소스로 공개했다. 이 모델은 Kimi K2.6을 기반으로 하며, Kimi Code Bench v2에서 +21.8%의 성능 향상을 기록했다.
city2graph, OSMnx, PyTorch Geometric을 활용하여 도시 POI와 거리 네트워크 데이터를 수집하고, 공간 그래프를 구성하여 POI 카테고리를 예측하는 방법을 제시합니다.
스페이스X에 대한 강한 투자자 관심이 OpenAI와 Anthropic 같은 인공지능 경쟁자들에게 긍정적인 신호가 될 수 있다는 분석이 나왔다.
문샷 AI가 macOS와 Windows에서 사용할 수 있는 로컬 데스크탑 에이전트 Kimi Work를 출시했습니다. 이 에이전트는 300개의 서브 에이전트로 구성된 스웜을 운영하며, 웹 브라우저를 제어하고 백그라운드 작업을 예약합니다.

Zyphra가 1.2B, 2.7B, 7B 파라미터를 가진 Zamba2-VL 비전-언어 모델을 출시했습니다. 이 모델은 Mamba2와 Transformer를 결합하여 첫 번째 토큰 생성 시간을 대폭 단축합니다.
이 튜토리얼에서는 MONAI를 사용하여 Medical Segmentation Decathlon Task09 데이터셋의 3D 비장 분할 파이프라인을 구축하는 방법을 소개합니다. CT 스캔을 활용한 다양한 의료 영상 변환 기법을 적용합니다.

스페이스X가 중국과 홍콩의 투자자들로부터 자금을 조달하지 않기로 결정했다. 오픈AI와 같은 다른 기업들도 이와 유사한 조치를 취할 가능성이 있다.

MIT 연구진이 거의 100년 된 무작위 효용 모델에 대한 주요 업그레이드를 제공했습니다. 이 연구는 사람들의 선호를 예측하는 데 있어 새로운 접근 방식을 제시합니다.
과학자들이 기계 학습과 고해상도 이미징 로봇을 활용해 지구의 탄소 순환 시스템을 측정하고 지도화했습니다.

MIT 소속의 박사 과정 학생들이 과학과 기술의 주요 도전에 대한 해결책을 모색하는 연구로 2026 허츠 재단 펠로우십을 수상했다.

Agent-EvalKit은 AI 코딩 도우미와 통합하여 평가 인프라를 제공하는 오픈 소스 툴킷입니다. 이 글에서는 여행 연구 에이전트를 예로 들어 Agent-EvalKit의 여섯 가지 평가 단계를 설명합니다.
인공지능 관련 단체들이 정치 캠페인에 막대한 자금을 투입하고 있습니다. 이는 우리 모두에게 나쁜 소식입니다.
누스 리서치가 허메스 에이전트 대시보드를 통해 사용자들이 여러 단계를 거치지 않고도 완전한 에이전트 프로필을 구축할 수 있도록 지원합니다.
코헤어가 첫 번째 개발자 코딩 모델인 ‘노스 미니 코드’를 발표했습니다. 이 모델은 30B 혼합 전문가로 구성되어 있으며, 단일 H100에서 256K의 컨텍스트 길이를 지원합니다.
Microsoft SkillOpt의 전체 워크플로우를 구현하여 최적화 루프를 실행하고, 진화된 기술을 기준 기술과 비교하는 과정을 다룹니다.

구글 딥마인드가 260억 개의 매개변수를 가진 DiffusionGemma 모델을 공개했습니다. 이 모델은 텍스트 확산 기술을 활용하여 GPU에서 최대 4배 빠른 생성 속도를 자랑합니다.

아마존 베드록 에이전트코어를 이용해 농부와 현장 기술자들이 장비 문제를 진단하고 필요한 부품을 식별하며 제조업체 승인 수리 절차에 접근할 수 있는 AI 기반 장비 수리 도우미를 구축하는 방법을 소개합니다.
소프트웨어 개발 환경이 변화하고 있습니다. 엔지니어들은 이제 대부분의 코드를 손으로 입력하지 않고, AI 에이전트가 작업을 수행합니다. 이 가이드는 2026년의 주요 AI 코딩 에이전트와 개발 플랫폼을 소개합니다.
앤트로픽이 클로드 파블 5를 일반 사용자에게 제공하고, 클로드 미토스 5는 사이버 안전 장치가 해제된 상태로 제한적으로 출시했습니다. 두 모델은 동일한 기본 모델을 기반으로 하지만, 서로 다른 안전 장치를 갖추고 있습니다.
이 튜토리얼에서는 NVIDIA의 Nemotron-Pretraining-Code-v3 데이터셋을 활용하여 코드 프리트레이닝 연구를 위한 대규모 메타데이터 인덱스를 구축하는 방법을 소개합니다. 스트리밍 방식으로 데이터셋을 처리하고, 언어, 파일 확장자, 저장소 빈도 등을 분석합니다.

MIT의 두 연구자가 설립한 스타트업 Ferveret는 AI 칩의 냉각에 필요한 에너지와 물의 양을 줄이는 혁신적인 시스템을 개발했습니다.

메타는 자사의 인공지능 소프트웨어에서 발견된 버그를 수정했다고 발표했다. 이 버그는 해커들이 인스타그램 계정을 탈취할 수 있는 취약점을 제공했다.

MIT 미디어 연구소의 연구에 따르면, AI에 의존할 경우 가짜 뉴스를 탐지하는 능력이 저하될 수 있다는 결과가 나타났다.
버니 샌더스가 인공지능의 재정적 혜택을 모든 미국인에게 제공하는 국부펀드를 제안했다. 이는 그의 사회주의적 정책의 일환으로, 경제적 불평등 해소를 목표로 하고 있다.
구글이 Gemini 3.5 라이브 번역 서비스를 출시했다. 이 서비스는 70개 이상의 언어로 음성 간 번역을 실시간으로 제공하며, 구글 미트와 번역 앱을 통해 이용할 수 있다.

앤트로픽이 신형 인공지능 기술인 클로드 파블 5를 출시했습니다. 이 시스템은 이전의 주력 제품보다 두 배 비싼 가격으로 제공됩니다.
전문가 패널이 구직자들이 미래의 노동 시장에 대비하는 방법에 대해 설명합니다.
이 튜토리얼에서는 NVIDIA cuTile Python을 활용하여 Colab 환경에서 벡터 추가, 행렬 추가 및 행렬 곱셈을 위한 타일 기반 GPU 커널을 구축하는 방법을 설명합니다.

하버드와 퍼플렉시티의 새로운 연구에 따르면, AI 에이전트는 세션당 26분의 자율 작업을 수행하는 반면, 검색 보조자는 33초에 불과한 것으로 나타났다. 이는 자율성, 시간, 비용에서 큰 이점을 보여준다.

ESPN이 NBA 파이널 보도에서 AI로 생성된 이미지를 중단했습니다. 팬들이 토니 파커 등의 왜곡된 이미지에 대해 비판한 후 결정이 내려졌습니다.
AI 기반의 단백질 설계를 통해 카페인이 유전자 회로, 파이로프토시스, CAR T 세포 활동을 조절할 수 있는 가역적인 분자 오프 스위치로 변환되었습니다.
인공지능이 젊은 수학자들이 오랜 시간 동안 연구해온 문제들을 해결하고 있다. 이는 그들의 경력에 어떤 영향을 미칠지 주목된다.

오픈AI가 대규모 공모를 통해 수십억 달러를 모금할 계획을 세우고 있습니다. 이번 공모는 기술 산업의 새로운 부를 창출할 것으로 기대됩니다.

애플이 개발자 회의에서 인공지능 제품을 공개했습니다. 이번 발표는 팀 쿡 CEO가 이끄는 마지막 행사로 주목받고 있습니다.
샤오미의 MiMo 팀이 TileRT와 함께 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed를 출시했습니다. 이 모델은 단일 8-GPU 노드에서 1조 매개변수를 활용해 초당 1000개 이상의 토큰을 디코딩할 수 있습니다.
CiteSentinel이 변호사들이 법적 문서의 인용이 실제 사건, 법령 및 법적 권위에 해당하는지 신속하게 확인할 수 있도록 설계되었습니다.
마이크로소프트 AI가 MAI-Transcribe-1.5를 출시했습니다. 이 모델은 43개 언어를 지원하며, 특정 도메인 용어에 대한 키워드 편향을 추가하고, 인공지능 분석 리더보드에서 2.4%의 단어 오류율을 기록했습니다. 또한, 1시간 분량의 오디오를 15초 이내에 전사할 수 있습니다.
구글 리서치가 제미니 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼에 에이전틱 RAG 프레임워크를 도입했습니다. 이 시스템은 다중 소스 쿼리에 대한 충분한 맥락을 확보할 때까지 재검색을 수행하여 정확도를 높입니다.

UIUC와 Chroma가 개발한 Harness-1은 20억 매개변수로 구성된 검색 서브 에이전트로, 강화 학습을 통해 훈련되었습니다. 이 시스템은 검색과 검증을 효율적으로 관리합니다.
이 튜토리얼에서는 NVIDIA garak을 사용하여 방어적 LLM 레드팀 워크플로우를 구축하는 방법을 안내합니다. 설정, 플러그인 탐색, 실제 모델 스캔 등을 포함한 전체 과정이 설명됩니다.
이 튜토리얼에서는 GEPA를 사용하여 소규모 언어 모델이 다단계 산술 문제를 해결하는 방식을 개선하는 방법을 소개합니다. 약한 초기 프롬프트에서 시작해 구조화된 평가자를 통해 실행 가능한 피드백을 제공합니다.
구글이 Colab CLI를 출시하여 개발자와 AI 에이전트가 로컬 코드를 원격 Colab GPU 및 TPU 환경에서 실행할 수 있게 되었습니다.
새로운 AI 기반 도구가 경찰이 가정 폭력 사건에서 중요한 정보를 수집하고 실시간으로 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 주고자 개발되었습니다.

문샷 AI가 TypeScript로 작성된 오픈소스 터미널 코딩 에이전트 Kimi Code CLI를 출시했습니다. 이 에이전트는 서브 에이전트와 MCP 구성 기능을 갖추고 있습니다.

NVIDIA가 600M 매개변수를 가진 캐시 인식 스트리밍 모델인 Nemotron 3.5 ASR을 출시했습니다. 이 모델은 하나의 체크포인트에서 40개 언어를 실시간으로 전사할 수 있습니다.

알렉스 보레스의 하원 선거 캠페인을 지원하거나 반대하기 위해 외부 그룹이 약 1,200만 달러를 지출하며 그의 이름이 주목받고 있다.

일론 머스크의 스페이스X가 구글과 300억 달러 규모의 계약을 체결하고, 매달 9억 2000만 달러를 받기로 했습니다. 이는 스페이스X의 기업 공개를 준비하는 과정에서 이루어진 거래입니다.
퀄컴 AI 허브 모델을 설정하여 MobileNet-V2 추론과 YOLOv7 탐지를 실행하고 실제 장치에서 모델을 컴파일하는 방법을 배워보세요.

MIT 윤리적 컴퓨팅 연구 심포지엄이 기술의 윤리적 및 사회적 영향에 대해 논의하는 전문가와 연구자들을 한자리에 모았다.
구글 딥마인드가 젬마 4의 QAT 체크포인트 Q4_0과 새로운 모바일 포맷을 발표했습니다. 이 포맷은 장치 메모리를 절약할 수 있는 특징이 있습니다.
이번 GEN의 Touching Base 에피소드에서는 Fulcrum Therapeutics의 주요 파이프라인 프로그램 중단, 새로운 다국적 협력, Biohub의 단백질 모델링 업데이트, 백신 개발의 새로운 가능성에 대해 논의합니다.
퍼플렉시티 AI가 개인용 컴퓨터를 위한 하이브리드 로컬-서버 추론 오케스트레이터를 발표했다. 이 시스템은 AI 작업을 자동으로 온디바이스와 클라우드 모델 간에 라우팅한다.

세 명의 농부가 새로운 기술이 그들의 작업 방식을 어떻게 혁신하고 있는지에 대해 이야기합니다. 로봇과 인공지능이 농업에 미치는 영향을 살펴봅니다.
이 튜토리얼에서는 ResearchMath-14k 데이터셋을 사용하여 연구 수준의 수학을 위한 NLP 파이프라인을 소개합니다. TF-IDF를 통해 특정 분야의 키워드를 추출하고, 문장 임베딩을 생성하며, 문제의 경향을 시각화합니다.

NVIDIA가 550B의 오픈 Mixture-of-Experts 하이브리드 모델인 Nemotron 3 Ultra를 출시했습니다. 이 모델은 1M 토큰 컨텍스트를 지원하며, 유사한 LLM보다 최대 6배 높은 추론 처리량을 자랑합니다.

캐나다가 자국의 인공지능(AI) 전략을 발표하며 소비자 보호와 자주적인 기술 역량 강화에 초점을 맞췄다.

MIT RAISE와 조지아주립대학교가 대학, 커뮤니티 칼리지, 산업, 정부를 연결하는 이니셔티브를 발표하며 AI 교육과 직업 경로를 확대할 계획이다.

샌프란시스코의 스타트업 아레나에 따르면, 사람들은 특히 기술 산업에서 AI 에이전트를 직장에서 가장 많이 활용하고 있는 것으로 나타났다.

Miso Labs가 오픈 웨이트를 기반으로 한 8B 텍스트 음성 변환 모델 MisoTTS를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트와 오디오 맥락을 기반으로 화자의 톤에 맞춰 반응합니다.

스탠포드 연구진이 개인 AI 시스템을 위한 오픈소스 프레임워크 OpenJarvis를 공개했습니다. 이 프레임워크는 모든 기능을 기기 내에서 수행하며, 클라우드 모델보다 훨씬 저렴한 비용으로 운영됩니다.

MIT 연구진이 배틀쉽 게임을 활용해 AI 에이전트가 더 나은 질문을 할 수 있도록 훈련하는 연구를 진행했습니다. 이 연구에서 소형 AI 모델이 대형 모델보다 1%의 비용으로 더 뛰어난 성능을 보였습니다.
iii를 활용하여 모듈형 함수를 등록하고 여러 트리거에서 재사용하는 방식으로 문서 인텔리전스 백엔드를 구축하는 방법을 소개합니다.
인사이티와 제네시스가 AI 협력을 10억 달러 이상으로 확대한다고 발표했다. 두 회사는 초기 전략적 협력에서 선정된 두 가지 목표의 가능성을 바탕으로 협력을 강화하고 있다.

구글 딥마인드가 비전과 오디오를 직접 LLM 백본에 연결하는 인코더 없는 멀티모달 모델 ‘Gemma 4 12B’를 발표했다. 이 모델은 Apache 2.0 라이선스 하에 로컬에서 실행된다.
NIIMBL은 바이러스 벡터 생산 개선과 AI 인력 양성을 위한 여러 프로젝트를 지원하기로 결정했습니다. 이는 제약 산업의 미래를 위한 중요한 발걸음으로 평가됩니다.
Erdinc Sezgin 박사가 면역 세포의 세포막 구조를 분석한 연구 결과를 발표합니다. 이 연구는 건강한 기증자와 장기 COVID 및 만성 림프구 백혈병 환자에서 12가지 면역 세포 아형을 동시에 조사했습니다.
Nous Research가 Hermes Agent v0.15.2를 위한 크로스 플랫폼 GUI인 Hermes Desktop을 출시했습니다. 이 소프트웨어는 단일 에이전트 코어와 메모리를 공유합니다.

NVIDIA가 물리적 AI를 위한 자율 회귀 VLM 추론기와 확산 생성기를 결합한 오픈 옴니모달 세계 모델인 Cosmos 3를 출시했다.

아마존 베드록 Ops Alert는 운영 문제를 사전 탐지하고 경고를 분류하여 지원 사례를 자동 생성하는 3단계 자동 모니터링 솔루션입니다. 이 글에서는 솔루션 아키텍처와 배포 방법을 설명합니다.

MIT 연구진이 개발한 새로운 ChartNet 훈련 데이터셋은 비즈니스 트렌드 분석이나 과학적 수치 해석에 도움을 주는 비전-언어 모델의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
이 튜토리얼에서는 QLoRA와 DPO를 사용하여 LFM2 모델을 미세 조정하는 방법을 배울 수 있습니다. 구글 코랩에서 TRL과 PEFT를 활용한 과정을 안내합니다.

토론토 대학 연구진이 해커들이 인공지능을 활용해 전 세계 컴퓨터의 알려진 취약점을 겨냥하는 프로그램을 만들 수 있는 방법을 보여주었다.

타이니피시가 ‘빅셋’이라는 오픈소스 다중 에이전트 시스템을 출시했습니다. 사용자가 데이터셋을 한 문장으로 설명하면, 빅셋의 조정자와 하위 에이전트가 실시간 웹을 검색해 구조화된 테이블을 반환합니다.

Baz는 Amazon Bedrock과 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 Spec Review 에이전트를 구축하고, 코드 리뷰 프로세스를 자동화하여 비즈니스 성과를 개선했습니다.

알리바바의 Qwen 팀이 Bailian 플랫폼에서 Qwen3.7-Plus를 출시했습니다. 이 모델은 이미지와 비디오를 이해하며, 자가 프로그래밍 및 도구 호출 기능을 추가했습니다.





