구글 딥마인드와 에디슨이 AI 과학자를 개발하고 있다. 이 AI는 가설 생성, 실험 설계, 데이터 해석을 통해 과학적 방법을 자동화하고 약물 발견 속도를 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.
아마존 노바 소닉과 관련 도구를 사용하여 확장 가능하고 유지 관리가 용이한 음성 에이전트를 구축하는 방법을 알아봅니다. 다양한 아키텍처 패턴과 최적의 실천 방법을 소개합니다.
이번 GEN 웨비나에서는 저스틴 바이러스와 다니엘 린-알로우 박사가 효소적 DNA 합성과 DNA 구조 설계가 항체 발현 문제를 어떻게 해결하는지에 대해 논의합니다.
일론 머스크가 OpenAI와 샘 알트만을 상대로 제기한 소송이 패소하면서 인공지능 발전이 가속화될 것으로 보인다. 이에 따라 관련 시위도 증가하고 있다.
최근 졸업식에서 인공지능에 대한 반감을 드러낸 졸업생들의 목소리가 주목받고 있다. 이들은 AI에 대한 비판적인 시각을 표명하며, 그 이유에 대해 논의하고 있다.
엘론 머스크가 오픈AI를 상대로 제기한 소송에서 배심원단은 머스크가 소송을 제기하기에 너무 늦었다고 판단했다. 그러나 3주간의 증언은 여전히 많은 통찰을 제공했다.
일론 머스크가 오픈AI와 샘 올트먼을 상대로 제기한 소송에서 패소했다. 배심원단은 머스크가 소송을 제기하기에 너무 오랜 시간을 기다렸다고 판단했다. 이번 판결로 오픈AI는 인공지능 경쟁을 계속 이어갈 수 있게 되었다.
MemTensor, HONOR Device, 그리고 동지대학교의 연구팀이 사용자 데이터를 보호하면서도 메모리 유용성을 유지하는 MemPrivacy 프레임워크를 발표했습니다.
현대 언어 모델은 불균형한 토큰 분포로 훈련되며, 이는 최적화의 숨겨진 도전 과제를 만듭니다. 일반적인 토큰은 지속적인 기울기 업데이트를 받지만, 희귀한 토큰은 업데이트가 적어 문제를 일으킵니다.
아데란트가 아마존 퀵의 AI 기능을 활용해 여섯 개 공급업체 시스템의 검색을 통합하고 문서 작업 흐름을 자동화하여 검색 시간을 90% 단축하고 문서 작업 속도를 75% 향상시켰습니다.
이번 포스트에서는 재무 시장 정보 에이전트를 위한 네 가지 Lambda 기반 맞춤형 코드 평가기를 구현하고, 이를 AgentCore에 등록하여 온디맨드 및 온라인 모드에서 실행하는 방법을 소개합니다.
NVIDIA가 NVFP4 마이크로 스케일링 포맷을 기반으로 한 4비트 사전 훈련 방법론을 소개했습니다. 이 방법론은 12B 하이브리드 맘바-트랜스포머에서 10조 개의 토큰으로 검증되었습니다.
뉴욕 라과디아 공항의 터미널 B에서 AI 홀로그램인 브리짓이 공개됐다. 이 홀로그램은 실시간으로 승객의 질문에 답하며 공항 내비게이션 방식을 변화시키고 있다.
AI 개발자들조차 규제를 원하고 있으며, 이들은 이에 대한 행동을 시작하고 있다. 기술 종사자들의 우려가 커지고 있다.
넥스트에라 에너지가 도미니언 에너지를 인수하기 위한 협상에 나섰습니다. 이번 거래는 플로리다와 버지니아의 유틸리티를 포함하며, 인공지능 데이터 센터의 급속한 성장으로 전력 수요가 증가하는 가운데 이루어질 예정입니다.
이 튜토리얼에서는 llmcompressor를 사용하여 지침 조정 언어 모델에 후처리 양자화를 적용하는 방법을 소개합니다. FP16 기준을 시작으로 다양한 압축 전략을 비교합니다.
Vercel Labs가 AI 에이전트가 인간의 해석 없이도 네이티브 프로그램을 읽고 수정하며 배포할 수 있도록 설계된 시스템 프로그래밍 언어 ‘제로’를 발표했다.
Nous Research가 발표한 라이트하우스 어텐션은 선택 기반의 계층적 어텐션 메커니즘으로, 프리트레인 중에만 사용되며, 기존의 방법보다 1.4~1.7배 빠른 속도를 자랑합니다.
BerriAI가 개발한 LiteLLM 에이전트 플랫폼은 AI 에이전트를 안정적으로 운영할 수 있는 솔루션으로, 격리된 환경에서의 세션 관리 기능을 제공합니다.
NVIDIA가 SANA-WM을 소개했습니다. 이 오픈소스 모델은 60초 길이의 720p 비디오를 생성하며, 6자유도 카메라 제어를 지원합니다. 64개의 H100 GPU로 훈련되었고, 단일 RTX 5090에서 배포 가능합니다.
Zyphra가 자가 회귀 LLM에서 변환된 최초의 MoE 확산 모델 ZAYA1-8B-Diffusion-Preview를 발표했다. 이 모델은 최대 7.7배의 추론 속도 향상을 보여준다.
2026년 AI 코딩 에이전트 분야는 더욱 발전하고 복잡해졌습니다. Claude Code는 코드 품질에서 87.6%로 선두를 달리고 있으며, GPT-5.5는 82.7%로 뒤를 잇고 있습니다. 그러나 OpenAI가 오염된 것으로 선언한 벤치마크가 여전히 사용되고 있습니다.
서울에 본사를 둔 음성 AI 기업 수퍼톤이 새로운 TTS 엔진 Supertonic v3를 출시했습니다. 이번 모델은 표현 태그와 향상된 읽기 안정성을 제공하며, 언어 지원 범위가 6배 확대되었습니다.
중국 기업들이 화웨이와 같은 국내 반도체 제조업체로 눈을 돌리면서, 엔비디아의 중국 시장에서의 미래가 불확실해지고 있다.
Poetiq의 메타 시스템이 Gemini 3.1 Pro를 사용해 LiveCodeBench Pro를 위한 모델 비의존적 추론 하네스를 자동으로 구축하고 최적화했습니다. 이 하네스는 다른 모델에도 적용되어 모두 성능이 향상되었습니다.
일론 머스크와 오픈AI의 변호사들이 목요일에 열린 연방 재판에서 최종 변론을 마쳤습니다. 배심원 9명이 다음 주부터 심의를 시작할 예정입니다.
Cline이 내부 에이전트 하니스를 오픈 소스 TypeScript SDK인 @cline/sdk로 분리하여 출시했습니다. 이 SDK는 CLI와 칸반을 지원하며, VS Code와 JetBrains 확장도 이전 중입니다.
범블이 사랑을 찾는 방식을 변화시킨 스와이프 기능을 종료합니다. 사용자들은 보다 의도적인 만남을 원하고 있는 것으로 보입니다.
이 글에서는 Chrome 기업 정책을 설정하여 브라우저 에이전트를 특정 웹사이트로 제한하는 방법을 다룹니다. 세션 기록을 통해 정책 시행을 관찰하고, 공개 테스트 사이트를 사용하여 사용자 정의 루트 CA 인증서를 시연합니다.
플로리다 중앙대학교에서 인문학 학생들이 졸업식 연설자의 인공지능 관련 발언에 불만을 표출했다.
Nous Research가 LLM 사전 훈련 시간을 최대 2.5배 단축할 수 있는 토큰 슈퍼포지션 트레이닝(TST) 방법을 발표했다. 이 방법은 모델 아키텍처를 변경하지 않고도 훈련 효율성을 높인다.
전 세계 인공지능 및 로봇 기술 경쟁이 치열한 가운데, 중국에서 개발 중인 휴머노이드 로봇의 기술 발전을 살펴보는 기사가 소개됐다.
63%의 조직이 AI 거버넌스 정책을 갖고 있지 않으며, 그림자 AI가 이미 내부에서 운영되고 있다는 데이터가 공개됐다.
패스티노 랩스가 3억 개 파라미터를 가진 오픈 소스 안전 모더레이션 모델 GLiGuard를 공개했습니다. 이 모델은 네 가지 안전 작업을 단일 처리로 수행하며, 기존 모델보다 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 자랑합니다.
이 글에서는 복잡한 금융 문서를 처리하는 데 필요한 문서 추출 및 모델 미세 조정 파이프라인 구축 방법을 소개합니다. Pulse AI와 아마존 베드록의 결합으로 기업 수준의 정확성을 달성할 수 있습니다.
이 글에서는 Databricks 유니티 카탈로그와 아마존 세이지메이커 AI를 통합하여 안전하고 완전한 LLM 미세 조정 워크플로우를 구축하는 방법을 설명합니다.
대규모 스크리닝 캠페인은 AI 모델을 훈련하고 의미 있는 통찰력을 추출하는 데 필요한 신뢰할 수 있는 데이터셋을 제공합니다.
씽킹 머신스 랩이 276B 파라미터의 Mixture-of-Experts 모델인 TML-Interaction-Small을 소개했다. 이 모델은 오디오, 비디오, 텍스트를 동시에 처리하여 실시간 상호작용을 가능하게 한다.
구글 딥마인드가 제미니 기술을 활용한 AI 마우스 포인터를 소개했습니다. 이 포인터는 커서 주변의 시각적 및 의미적 맥락을 포착하여 사용자가 자연어로 명령을 내릴 수 있도록 돕습니다.
미국과 중국의 지도자들이 인공지능의 위험성에 대해 논의할 것으로 예상되지만, 두 나라는 모두 군비 경쟁을 완화하는 데 소극적입니다.
디미트리스 베르치마스와 메간 미첼이 유니버설 러닝의 동기와 MIT 오픈 러닝 교육 이니셔티브의 차별점에 대해 논의합니다.
MIT 오픈 러닝이 AI 기반 개인화 기능을 갖춘 새로운 AI 교육 프로그램 ‘유니버설 AI’를 발표했습니다. 이 프로그램은 무료 입문 과정을 제공하여 전 세계 학습자들이 AI에 대한 이해를 높일 수 있도록 돕습니다.
틸드 리서치가 신경망 훈련을 위한 새로운 최적화기 오로라를 발표했다. 이 최적화기는 널리 사용되는 뮤온 최적화기의 구조적 결함을 해결하며, 훈련 중 상당수의 MLP 뉴런이 영구적으로 사망하는 문제를 다룬다.
이번 주 미국-중국 정상 회담을 앞두고, 중국은 기술 자립을 위한 중요한 이정표를 세웠습니다.
현대의 대형 언어 모델은 단순히 인터넷 텍스트만으로 훈련되지 않습니다. 기업들은 강력한 ‘교사’ 모델을 활용해 더 작고 효율적인 ‘학생’ 모델을 훈련하는 기법을 사용하고 있습니다.
이 튜토리얼에서는 pandas-ta-classic을 사용하여 기술 분석 및 거래 전략 워크플로우를 구축하는 방법을 설명합니다. 필요한 라이브러리 설치부터 OHLCV 주식 데이터 다운로드, 데이터 구조 정리, 지표 카테고리 검토까지 다룹니다.
오늘 AWS에서 Claude 플랫폼의 일반 제공을 시작한다고 발표했다. 이 서비스는 고객이 별도의 자격 증명이나 계약 없이 AWS 계정을 통해 Anthropic의 Claude 플랫폼을 직접 이용할 수 있게 해준다.
메타 FAIR와 스탠포드 대학의 연구진이 서브워드 토큰화 없이 50% 이상의 메모리 대역폭 비용을 줄이는 세 가지 추론 방법을 제안했습니다.
아마존 퀵은 대규모 기업 데이터를 신속하고 정확한 AI 기반 의사결정으로 전환하는 데 도움을 줍니다. 이번 포스트에서는 아마존 퀵의 다섯 가지 새로운 기능을 소개합니다.
RegVelo AI 모델은 세포 상태의 변화를 시간과 공간에 따라 유전자 조절 네트워크에서 어떻게 인코딩하는지를 모델링하여 발달 장애와 암 치료에 기여하고 있습니다.
사카나 AI와 NVIDIA 연구팀이 L1 정규화를 통해 피드포워드 레이어에서 99% 이상의 희소성을 달성하고, 새로운 희소 데이터 형식과 융합된 CUDA 커널을 활용해 GPU 처리 성능을 향상시켰다고 발표했다.
이 튜토리얼에서는 NadirClaw를 활용하여 프롬프트를 간단한 것과 복잡한 것으로 분류한 후, 가장 적합한 모델로 전송하는 지능형 라우팅 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다.
NVIDIA가 Star Elastic을 발표했습니다. 이 방법은 30B, 23B, 12B 파라미터 규모의 여러 추론 모델을 하나의 체크포인트에 통합하여 훈련 효율성을 높입니다.
GitHub가 AI 코딩 에이전트를 위한 새로운 오픈 소스 툴킷 ‘Spec-Kit’을 발표했습니다. 이 툴킷은 명세 기반 개발을 지원하며, AI 코딩 에이전트의 한계를 극복하는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다.
OpenAI가 Codex의 Chrome 확장 프로그램을 출시하여 AI 에이전트가 LinkedIn, Salesforce, Gmail 등 다양한 웹사이트에 접근할 수 있게 되었습니다.
이 튜토리얼에서는 PBMC-3k 벤치마크 데이터셋을 사용하여 Scanpy로 단일 세포 RNA-seq 분석 워크플로우를 수행합니다. 데이터셋 로딩, 구조 검사, 품질 관리 체크를 포함한 과정을 다룹니다.
할리버튼은 자연어 쿼리를 실행 가능한 지진 작업 흐름으로 변환하는 개념 증명을 구축했습니다. 이 과정에서 최대 95%의 작업 흐름 가속화 결과를 공유하며, 생성적 AI를 활용한 복잡한 기술 작업 흐름 개선 방안을 논의합니다.
적응형 병렬 추론은 모델이 독립적인 하위 작업을 분해하고 병렬화할 시점을 스스로 결정하는 혁신적인 접근법입니다. 이 기술은 복잡한 문제 해결에 있어 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
앤트로픽이 클로드의 내부 활성화를 인간이 이해할 수 있는 텍스트로 변환하는 자연어 오토인코더를 발표했습니다. 이 기술은 모델의 ‘사고’ 과정을 더 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.
OpenAI가 실시간 API에서 GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate, GPT-Realtime-Whisper 등 세 가지 오디오 모델을 출시했습니다. 이 모델들은 실시간 음성을 활용한 다양한 기능을 제공합니다.
메타 AI 팀이 NeuroAI 모델을 벤치마킹하기 위한 오픈소스 프레임워크 NeuralBench를 출시했습니다. 이 프레임워크는 36개의 EEG 작업과 94개의 데이터셋을 포함하며, 9,478명의 피험자와 13,603시간의 뇌 기록을 기반으로 합니다.
Zyphra가 760M의 활성 파라미터를 가진 추론 Mixture of Experts 모델 ZAYA1-8B를 출시했다. 이 모델은 수학 및 코딩 벤치마크에서 기존의 대형 모델들을 능가하며, 새로운 지능 밀도를 제시하고 있다.
MIT 경제학자들은 미국 기업들이 ‘임금 프리미엄’을 받는 직원들을 겨냥해 자동화를 사용하는 경향이 있다고 밝혔습니다. 이는 불평등을 증가시키지만 생산성 향상과는 반드시 연결되지 않는다고 합니다.
앤트로픽의 CEO 다리오 아모데이는 급격한 성장으로 인해 컴퓨팅 파워의 필요성이 크게 증가했다고 밝혔다.
시본 질리스는 OpenAI 이사회에서 일하며 일론 머스크와 밀접하게 협력해왔습니다. 그녀와 머스크의 관계는 수요일 열린 중요한 재판에서 자세히 다뤄졌습니다.
이 튜토리얼에서는 Groq의 무료 OpenAI 호환 추론 엔드포인트를 사용하여 Groq 기반의 에이전틱 연구 워크플로우를 구축하는 방법을 소개합니다.
CopilotKit Intelligence는 오픈소스 CopilotKit 스택 위에 관리되는 지속성 레이어를 추가하여 에이전트가 컨텍스트와 상태, 상호작용 기록을 유지할 수 있도록 지원합니다.
대만의 반려동물 기술 스타트업 Tomofun이 AWS Inferentia2를 이용해 비용을 절감하면서도 정확성을 유지하는 방법을 소개합니다. 이들은 Furbo Pet Camera를 통해 반려동물과의 원격 상호작용 방식을 혁신하고 있습니다.
CoCoGraph는 이미지 생성에 흔히 사용되는 확산 모델을 활용하여 치료제 및 지속 가능성을 위한 현실적인 분자를 생성하는 AI 모델입니다.
구글이 Gemma 4 패밀리를 위한 다중 토큰 예측(MTP) 드래프터를 발표하며, 품질 손실 없이 최대 3배 빠른 추론 속도를 달성했다고 밝혔다.
이 튜토리얼에서는 NiceGUI를 사용하여 실시간 대시보드와 CRUD 기능을 포함한 다중 페이지 웹 애플리케이션을 구축하는 방법을 설명합니다. 환경 설정부터 재사용 가능한 레이아웃 디자인까지 단계별로 안내합니다.
오픈AI의 그렉 브록맨 사장이 일론 머스크가 비영리 운영 방식을 변경하고 싶어 했다고 증언했다. 머스크는 오픈AI의 상업적 전환에 대한 열망을 드러냈다.
인월드 AI가 새로운 음성 모델인 실시간 TTS-2를 출시했습니다. 이 모델은 단순한 전사본이 아닌 전체 오디오 맥락을 기반으로 작동하여 음성 기반 AI 에이전트의 구조적 변화를 가져옵니다.
Mistral의 Voxtral TTS는 기존 음성 합성 시스템의 한계를 극복하고 감정과 리듬을 살린 자연스러운 음성을 제공하는 혁신적인 기술입니다.
가브리엘 파리나 조교수가 복잡한 다중 에이전트 시나리오에서의 의사결정 기초를 탐구하며 AI 발전에 기여하고 있습니다.
애플이 인공지능 시스템인 ‘애플 인텔리전스’에 대한 과장 광고로 인해 일부 아이폰 사용자에게 25달러에서 95달러의 보상을 지급하기로 합의했다.
이 튜토리얼에서는 대형 언어 모델을 위한 완전한 기술 기반 에이전트 시스템을 구축하고, 모듈형 기능을 AI 에이전트를 위한 운영 체제처럼 구성하는 방법을 탐구합니다.
하파그로이드의 디지털 고객 경험 팀은 아마존 베드록을 활용해 고객 피드백 분석 솔루션을 개발했습니다. 이 솔루션은 고객과의 상호작용을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다.
AI 에이전트가 외부 서비스에 안전하게 접근할 수 있도록 지원하는 Amazon Bedrock AgentCore Identity가 독립 서비스로 제공됩니다. 이 서비스는 Amazon ECS, EKS, AWS Lambda 및 온프레미스 환경에서 AI 에이전트의 보안을 강화합니다.
이 글에서는 아마존 베드록에서 아마존 노바 기초 모델을 사용하여 비즈니스 보호 및 향상을 위한 생성적 AI 기법을 적용하는 방법을 소개합니다.
USC가 역사상 가장 큰 기부 중 하나인 2억 달러를 받아 인공지능 연구를 확산하고 교수진을 모집할 계획이다.
구글이 제미니 API에 이벤트 기반 웹훅을 추가하여 배치 API, 딥 리서치, 비디오 생성 작업에서 폴링을 제거했습니다. 이 시스템은 보안과 재시도 보장을 갖추고 있습니다.
이 튜토리얼에서는 설문 데이터의 편향을 수정하는 전체 워크플로우를 소개합니다. 샘플링 편향을 의도적으로 도입한 후, 여러 재가중치 기법을 적용하여 편향 없는 추정치를 회복하는 방법을 설명합니다.
Zyphra가 텐서 및 시퀀스 병렬 처리(TSP) 기술을 소개했다. 이 기술은 GPU 축을 따라 파라미터와 활성화 메모리를 줄이는 전략으로, 기존 TP+SP 기준 대비 2.6배의 처리량을 제공한다.
엘론 머스크의 변호팀이 연방 재판에서 오픈AI 사장 그렉 브록맨이 안전한 인공지능 구축보다는 탐욕에 의해 움직이고 있다고 암시했다.
이 튜토리얼에서는 ZenML을 사용하여 고급 머신러닝 파이프라인을 구축하는 방법을 안내합니다. 환경 설정부터 시작해 커스텀 머티리얼라이저 정의, 메타데이터 추출 및 하이퍼파라미터 최적화까지 다양한 과정을 다룹니다.
2026년 AI 에이전트를 구축하기 위한 최고의 검색 및 데이터 수집 API를 소개합니다. TinyFish, Tavily, Firecrawl 등의 도구를 지연 시간, 토큰 효율성, 무료 사용 가능성 등을 기준으로 비교합니다.
아마존 세이지메이커 AI는 개발자가 자연어로 사용 사례를 설명하면 AI 코딩 에이전트가 전체 과정을 간소화하는 에이전트 기반 경험을 제공합니다. 이 글에서는 세이지메이커 AI의 모델 커스터마이징 생애 주기를 안내합니다.
아마존 퀵이 새로운 데이터 소스인 아마존 S3 테이블을 도입했습니다. 이를 통해 고객은 중간 데이터 계층 없이 아파치 아이스버그 테이블을 직접 쿼리하고 시각화할 수 있습니다.
아마존 퀵의 데이터셋 Q&A 기능을 통해 자연어로 구조화된 데이터셋을 쿼리하는 방법을 배우고, 실제 사례와 고급 기능을 탐색할 수 있습니다.
아마존 SageMaker AI가 새로운 인스턴스 풀 기능을 도입했습니다. 사용자는 우선순위에 따라 인스턴스 유형을 정의하고, SageMaker AI가 자동으로 인스턴스를 조정하여 용량이 제한될 때도 원활한 서비스가 가능합니다.
AWS, OpenAI, Anthropic이 AI 기반의 과학 연구 워크플로우를 맞춤화하며 약물 발견에 나섰습니다. 이들은 클라우드 인프라와 에이전틱 AI의 역할을 강조하고 있습니다.
개발자들은 프롬프트 작성을 종종 간과하지만, 신뢰성이 중요한 상황에서는 일관된 결과를 얻기 위한 체계적인 접근이 필요하다. 이 글에서는 프롬프트의 중요성과 이를 위한 방법론을 소개한다.
이번 튜토리얼에서는 Hugging Face의 TaskTrove 데이터셋을 깊이 있게 탐구하고, 효율적으로 탐색할 수 있는 실용적인 워크플로우를 구축합니다. 전체 데이터셋을 다운로드하지 않고 실시간으로 개별 샘플을 스트리밍하여 작업합니다.
사카나 AI가 실시간으로 LLM 지식을 음성 대화 AI에 주입하는 KAME라는 새로운 아키텍처를 소개했습니다. 이 기술은 지연 없이 음성 간 대화를 가능하게 합니다.
모델이 한 순간에는 완벽하게 작동하다가도 다음 순간에는 성능이 저하될 수 있습니다. 이러한 현상의 원인은 종종 입력 데이터의 토큰화 방식에 있습니다.
Mistral AI가 새로운 128B 모델과 비동기 클라우드 기반 코딩 세션을 도입하며, 개발자들이 AI 에이전트를 활용할 수 있는 새로운 작업 모드를 제공한다.
다중 에이전트 AI 워크플로우를 통해 생물학적 네트워크 모델링, 단백질 상호작용, 대사 및 세포 신호 시뮬레이션을 구축하는 방법에 대한 포스트가 소개되었습니다.
이번 튜토리얼에서는 lambda/hermes-agent-reasoning-traces 데이터셋을 활용해 에이전트 기반 모델의 사고 방식과 도구 사용, 다중 대화에서의 응답 생성 과정을 탐구합니다.
