구글이 Gemini 3.1 Flash TTS를 출시하며 음성 품질과 표현력, 다국어 생성 능력을 개선한 텍스트-음성 변환 모델을 선보였습니다. 이 모델은 70개 이상의 언어를 지원하며, 자연어 오디오 태그와 다중 화자 대화 기능을 갖추고 있습니다.
AI가 프로세스 개발과 제조를 간소화하고 가속화하고 있지만, 엄격한 의약품 생산 규정을 준수하기 위한 기술 활용 방법에 대한 추가 연구가 필요하다.
이 글에서는 AWS Trainium2에서 추측적 디코딩이 어떻게 작동하는지와 생성된 토큰당 비용을 줄이는 데 어떻게 도움이 되는지를 설명합니다.
구글 딥마인드가 로봇의 인지적 사고를 지원하는 ‘제미니 로보틱스-ER 1.6’ 모델을 발표했다. 이 모델은 시각적 및 공간적 이해, 작업 계획, 성공 감지 등 로봇 운영에 필수적인 추론 능력을 강화했다.
이 튜토리얼에서는 Crawl4AI의 전체 워크플로우를 구축하고 현대 웹 크롤링의 다양한 기능을 탐구합니다. 기본 크롤링, 마크다운 생성, JavaScript 실행 등 필수 기능을 설정하는 방법을 다룹니다.
샘 올트먼의 샌프란시스코 자택에 화염병을 던진 혐의를 받고 있는 다니엘 모레노-가마가 살인 미수 혐의로 구속된 가운데, 자신은 멜트다운을 겪었다고 주장하고 있다.
타이니피쉬가 AI 에이전트를 위한 통합 웹 인프라 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 검색, 데이터 수집, 브라우저 자동화 기능을 하나의 API 키로 제공합니다.
아마존은 SageMaker JumpStart의 최적화된 배포 기능을 출시했다고 발표했다. 이 기능은 특정 사용 사례에 맞춘 사전 정의된 배포 구성을 제공하여 배포 커스터마이징을 간소화한다.
Amazon SageMaker HyperPod는 추론 작업을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이 글에서는 동적 확장, 간소화된 배포, 지능형 자원 관리 등의 주요 기능을 소개합니다.
AWS가 연구자들에게 생물학적 기초 모델에 직접 접근할 수 있는 새로운 AI 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 약물 발견을 위한 실험실 통합 솔루션을 제공합니다.
연구자들이 해양 임무에 참여하는 잠수부와 자율 수중 차량 간의 협업을 개선하기 위한 하드웨어와 알고리즘을 개발하고 있다.
MIT 인문사회과학부가 75주년을 맞이하여, 아구스틴 라요 학장이 AI가 고등 교육에 미치는 영향과 인문사회학의 중요성을 강조했다.
부모가 인공지능 챗봇과 사랑에 빠졌을 때 자녀는 어떤 질문을 하게 될까요? 이 기사에서는 이러한 상황에 대한 고민을 다룹니다.
NVIDIA와 메릴랜드 대학교 연구팀이 오디오 언어 모델 ‘AF-Next’를 공개했습니다. 이 모델은 음성, 환경 소음, 음악 등을 이해하는 데 강력한 성능을 발휘합니다.
벤 라일리는 아버지가 의사보다 인공지능을 신뢰하기 시작했을 때 이미 챗봇의 위험성에 대해 글을 쓰고 있었다.
이 튜토리얼에서는 NVIDIA PhysicsNeMo를 사용하여 물리 기반 머신러닝을 위한 실용적인 워크플로우를 구축합니다. 2D 다르시 흐름 문제를 위한 데이터 생성과 물리적 필드 시각화를 포함합니다.
시카고 대학교 연구진이 개발한 AI 수트는 전기 자극을 통해 사용자의 근육을 조정하여 새로운 작업을 수행하도록 돕는다. 이 수트는 튜토리얼 없이도 사용자가 기계 조작을 배울 수 있게 한다.
인공지능(AI)은 현재 기술계에서 큰 주목을 받고 있으며, 많은 이들이 AI가 모든 문제를 해결하고 지속적인 번영을 가져올 것이라고 기대하고 있습니다. 그러나 AI가 과연 모든 것을 알고 있는지는 의문입니다.
MGI Tech의 10년간의 노력으로 시퀀싱이 확장 가능하고 저렴한 글로벌 인프라로 발전했습니다.
미국 우선 정책 연구소의 보고서에 따르면, AI 모델은 전반적으로 중도좌파 이념적 편향을 보이고 있으며 이는 사용자들의 세계관 형성에 영향을 미치고 있다.
이 튜토리얼에서는 DuckDB-Python의 기능을 코드로 직접 실습하며 종합적으로 이해하는 과정을 다룹니다. 연결 관리와 데이터 생성의 기초부터 시작해, 실제 분석 워크플로우를 진행합니다.
AI 연구 회사 MiniMax가 MMX-CLI를 출시했습니다. 이 커맨드라인 인터페이스는 AI 에이전트가 이미지, 비디오, 음성, 음악, 비전 및 검색 기능에 접근할 수 있도록 지원합니다.
이 튜토리얼에서는 Microsoft VibeVoice를 사용하여 음성 인식과 실시간 음성 합성을 위한 워크플로우를 구축하는 방법을 소개합니다. 환경 설정부터 최신 모델 지원 확인까지 단계별로 안내합니다.
메타 AI와 킹 압둘라 과학기술대학교(KAUST) 연구진이 신경망이 직접 컴퓨터 역할을 하는 신경 컴퓨터(NC)를 제안했다. 이 연구는 이론적 틀과 함께 두 가지 모델을 소개한다.
이 튜토리얼에서는 MolmoAct를 단계별로 설명하며, 시각적 관찰을 통해 공간에서의 행동 추론 모델이 어떻게 작동하는지 이해합니다. 환경 설정, 모델 로드, 다중 시점 이미지 입력 준비 등을 다룹니다.
MiniMax가 자가 진화 에이전트 모델인 MiniMax M2.7을 오픈 소스로 공개했습니다. 이 모델은 SWE-Pro에서 56.22%, Terminal Bench 2에서 57.0%의 성과를 기록했습니다.
Liquid AI가 새로운 비전-언어 모델 LFM2.5-VL-450M을 출시했다. 이 모델은 바운딩 박스 예측, 다국어 지원, 250ms 이하의 엣지 추론 기능을 갖추고 있다.
MIT, NVIDIA, 저장대학교 연구팀이 긴 체인 추론을 위한 KV 캐시 압축 방법인 TriAttention을 제안했습니다. 이 방법은 전체 주의 메커니즘과 동일한 성능을 유지하면서도 2.5배 더 높은 처리량을 자랑합니다.
이 튜토리얼에서는 OpenClaw 런타임을 구축하고 운영하는 방법을 소개합니다. 로컬 환경에서 안전한 실행 환경을 설정하고, 인증된 모델 접근을 구성하는 방법을 다룹니다.
복잡한 예측 문제를 해결하기 위해 여러 모델을 결합하는 앙상블 방식이 사용되지만, 이는 운영 복잡성과 지연 문제로 인해 실제 적용이 어렵습니다. 지식 증류는 이러한 앙상블을 교사로 활용하여 더 작은 모델을 훈련시키는 방법을 제시합니다.
재무부 장관과 연방준비제도 의장이 은행 경영진을 소집해 인공지능이 초래할 수 있는 사이버 위협에 대해 경고했습니다.
샌프란시스코에 위치한 샘 알트만 오픈AI CEO의 집에 몰로토프 칵테일이 던져져 외부 게이트가 불에 탔다. 경찰은 용의자를 체포했으며, 알트만이 집에 있었는지는 확인되지 않았다.
알리바바의 Tongyi Lab이 비주얼 데이터를 효과적으로 탐색할 수 있는 다중 모달 RAG 프레임워크인 VimRAG를 발표했습니다. 이 프레임워크는 메모리 그래프를 활용하여 대규모 시각적 맥락을 탐색하는 데 중점을 두고 있습니다.
이 튜토리얼에서는 Colab에서 마커 없는 3D 운동학을 이해하기 위한 Pose2Sim 파이프라인을 구축하고 실행하는 방법을 설명합니다. 환경 설정부터 시작해 다양한 단계가 포함됩니다.
페어저니 바이오가 샌디에고에 크라이오-EM 구조 생물학 시설을 개소했습니다. 이 기술은 R&D 가치 사슬 전반에 걸쳐 상세한 통찰력을 제공합니다.
NVIDIA가 PyTorch 모델에 최적의 추론 백엔드를 자동으로 찾아주는 오픈소스 툴킷 AITune을 출시했다. 이 툴킷은 연구자가 훈련한 모델과 실제 운영 환경에서 효율적으로 작동하는 모델 간의 간극을 줄이는 데 도움을 준다.
이번 GEN의 Touching Base 에피소드에서는 현대 실험실을 변화시키는 새로운 AI 기술과 수십억 달러 규모의 인수, 그리고 역동적인 비만 시장에 대해 논의합니다.
현대 AI는 단일 프로세서에 의존하지 않고, CPU, GPU, TPU, NPU, LPU 등 다양한 전문 컴퓨팅 아키텍처를 활용합니다. 각 아키텍처는 유연성, 병렬 처리, 메모리 효율성 간의 균형을 고려하여 설계되었습니다.
이 튜토리얼에서는 NVIDIA의 KVPress를 통해 긴 문맥 언어 모델 추론을 효율적으로 수행하는 방법을 자세히 설명합니다. 환경 설정, 라이브러리 설치, 모델 로딩 및 간단한 워크플로우 준비 과정을 다룹니다.
메타 슈퍼인텔리전스 연구소가 ‘뮤즈 스파크’를 발표했습니다. 이 모델은 도구 사용, 시각적 사고 과정, 다중 에이전트 조정을 지원하는 멀티모달 추론 모델입니다.
플로리다 주 검찰총장 제임스 우스마이어는 지난해 플로리다 주립대학교 총격 사건의 용의자가 ChatGPT를 사용했을 가능성이 있다고 밝혔습니다.
Labguru가 새로운 고객 포털을 출시하여 CRO/CDMO와의 협업을 지원합니다. 이 포털은 내부 워크플로우를 외부 협력자에게 확장하여 효율성을 높이고 오류 및 규정 준수 위험을 최소화합니다.
아마존 베드록에서 AI 애플리케이션의 운영을 유지하기 위한 FM 전환 관리 방법을 소개합니다. 모델의 진화에 따라 애플리케이션을 새로운 모델로 원활하게 전환하는 전략을 논의합니다.
AWS가 에이전트 관리의 미래를 제시하는 ‘AWS 에이전트 레지스트리’를 미리보기로 발표했습니다. 이 플랫폼은 기업 내 AI 에이전트, 도구 및 기술을 발견하고 공유하며 재사용할 수 있는 단일 공간을 제공합니다.
이 글에서는 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 React 애플리케이션에 실시간 AI 브라우저 에이전트를 임베드하는 방법을 소개합니다. 세 가지 단계로 구성된 이 과정은 샘플 애플리케이션을 생성하는 데 도움을 줍니다.
이 글에서는 사용자 입력을 요청하고 동적 콘텐츠 생성을 위해 LLM 샘플링을 호출하는 상태 유지 MCP 서버를 구축하는 방법을 배웁니다. 각 기능에 대한 코드 예제와 함께 작동하는 상태 유지 MCP 서버를 아마존 베드록 에이전트코어 런타임에 배포하는 방법도 설명합니다.
연구자들이 제어 이론을 활용해 AI 모델의 복잡성을 줄이는 방법을 개발했습니다. 이 기술은 학습 중에도 성능을 유지하면서 계산 비용을 절감할 수 있습니다.
딥 뉴럴 네트워크는 입력 공간을 재형성하여 복잡한 결정 경계를 형성하는 기하학적 시스템으로 이해될 수 있다. 이 과정에서 각 레이어는 의미 있는 공간 정보를 보존해야 한다.
이 튜토리얼에서는 구글의 LangExtract 라이브러리를 사용해 비정형 텍스트를 구조화된 기계 판독 정보로 변환하는 방법을 소개합니다. OpenAI API 키 설정과 재사용 가능한 추출 파이프라인 구축 방법도 다룹니다.
갤럽의 새로운 연구에 따르면, Z세대 젊은이들이 인공지능에 대해 덜 희망적이고 더 분노를 느끼고 있는 것으로 나타났다.
구글 AI 연구팀이 연구 논문 작성을 자동화하는 다중 에이전트 프레임워크인 PaperOrchestra를 소개했다. 이 시스템은 연구자들이 실험 결과를 정리하고 논문을 작성하는 과정을 간소화하는 데 도움을 줄 것으로 기대된다.
연방 법원이 인공지능 스타트업 앤트로픽의 ‘공급망 위험’ 라벨 해제 요청을 기각했다. 이는 방위부와의 인공지능 전쟁 사용에 대한 갈등에서 앤트로픽에게 타격이 된다.
이 튜토리얼에서는 Colab에서 원활하게 실행되는 ModelScope의 전체적인 워크플로우를 탐구합니다. 환경 설정, 의존성 확인, GPU 가용성 검증을 통해 신뢰성 있는 작업을 시작합니다.
AI 에이전트가 컴퓨터를 실제로 사용할 수 있도록 훈련하는 것은 현대 AI의 가장 어려운 인프라 문제 중 하나입니다. OSGym은 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 OS 인프라 프레임워크입니다.
이 글에서는 오디오 임베딩의 이해와 아마존 노바 멀티모달 임베딩 구현 방법, 오디오 콘텐츠 검색 시스템 구축에 대해 설명합니다. 오디오를 벡터로 표현하는 방법과 아마존 노바의 기술적 기능을 배울 수 있습니다.
이 글에서는 GSM8K 수학적 추론 데이터셋을 예로 들어 강화 학습 미세 조정(RFT)의 효과적인 활용 방법을 탐구합니다. 데이터셋 준비와 보상 함수 설계, 훈련 진행 모니터링 방법 등을 다룹니다.
단백질 응집을 평가하고 더 용해성이 높은 단백질을 설계하는 알고리즘이 생물학적 제품 생산의 병목 현상을 극복하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 새로운 소프트웨어는 AlphaFold에서 추출한 단백질을 연구하는 데 유용합니다.
Z.AI가 차세대 모델 GLM-5.1을 출시했습니다. 이 모델은 754억 개의 파라미터를 가진 에이전틱 모델로, SWE-Bench Pro에서 최첨단 성능을 달성하며 8시간의 자율 실행을 지원합니다.
이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 Colab에서 Open WebUI를 안전하게 배포하는 방법을 안내합니다. API 키를 안전하게 입력하고 환경 변수를 설정하는 과정을 포함합니다.
아마존 베드록 프로젝트를 통해 특정 작업에 대한 추론 비용을 할당하고 AWS 비용 탐색기 및 데이터 내보내기에서 분석할 수 있습니다. 이 글에서는 프로젝트 설정 방법을 안내합니다.
앤트로픽은 새로운 AI 모델인 미토스가 사이버 보안에 큰 변화를 가져올 것이라고 발표했다. 현재 40개 기업과 협력하여 사이버 공격 방지를 위한 기술 개발에 힘쓰고 있다.
이 글에서는 아마존 노바 2 소닉을 활용해 두 AI 호스트 간의 흥미로운 대화를 생성하는 자동화된 팟캐스트 생성기를 만드는 과정을 소개합니다.
아마존 베드록을 이용해 비즈니스 질문을 데이터베이스 쿼리로 변환하는 자연어 텍스트-투-SQL 솔루션 구축 방법을 소개합니다.
메타 AI가 1억 미만의 파라미터를 가진 새로운 비전 인코더 EUPE를 출시했습니다. 이 모델은 이미지 이해, 밀집 예측 및 언어-비전 모델 작업에서 전문 모델과 경쟁할 수 있는 성능을 자랑합니다.
연구자들이 데이터 센터의 플래시 스토리지 하드웨어 효율성을 높이기 위해 작업 부하를 지능적으로 조절하는 시스템을 개발했습니다.
이 튜토리얼에서는 NVIDIA 변환 엔진을 Python으로 구현하며, 혼합 정밀도 가속을 활용한 딥러닝 워크플로우를 탐구합니다. 환경 설정, GPU 및 CUDA 준비 상태 확인, 필요한 구성 요소 설치 방법을 다룹니다.
Anthropic과 OpenAI와 같은 기업의 새로운 시스템 덕분에 해커들은 더 빠르게 공격할 수 있게 되었다. 이에 대한 방어책으로 AI 기술이 더욱 발전하고 있다.
이 글에서는 아마존 퀵을 활용해 맞춤형 HR 온보딩 에이전트를 만드는 방법을 소개합니다. 조직의 프로세스를 이해하고 HR 시스템과 연결하여 신규 직원 질문에 답변하고 문서 완료를 추적하는 등의 작업을 자동화하는 방법을 설명합니다.
이 글에서는 Qwen 2.5 7B Instruct 모델을 RLVR을 사용해 도구 호출을 위해 세밀하게 조정하는 방법을 설명합니다. 데이터셋 준비, 보상 함수 설계, 훈련 구성 및 결과 해석 등을 다룹니다.
AI 기술의 발전으로 코드 과부하 현상이 발생하고 있으며, 기업들이 이에 대한 대응에 나서고 있다.
아마존 베드록 에이전트코어 게이트웨이는 AI 에이전트가 도구 및 MCP 서버에 연결하는 방식을 중앙에서 관리하는 계층을 제공합니다. 이 글에서는 OAuth 보호 MCP 서버에 연결하는 방법을 설명합니다.
RightNow AI 연구팀이 PyTorch 모델의 GPU 커널 최적화를 위한 오픈소스 프레임워크 AutoKernel을 출시했다. 이 프레임워크는 자율 LLM 에이전트 루프를 적용하여 GPU 코드를 자동화하는 것을 목표로 한다.
MaxToki는 세포의 노화를 예측하고 그에 대한 대처 방법을 제시하는 인공지능입니다. 기존 생물학 모델의 한계를 극복하고 세포의 현재 상태를 분석하는 데 도움을 줍니다.
이번 튜토리얼에서는 Netflix의 VOID 모델을 위한 고급 파이프라인을 구축하고 실행하는 방법을 소개합니다. 환경 설정, 필수 종속성 설치, 저장소 클론, 모델 다운로드 등의 과정을 다룹니다.
‘AutoAgent’는 AI 엔지니어가 자신의 에이전트를 최적화할 수 있도록 돕는 오픈소스 라이브러리입니다. 반복적인 작업을 줄이고 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
패션은 항상 사람의 선호를 예측하는 것이며, 오늘날 인공지능을 통해 이러한 예측이 가능해졌다. 알고리즘과 머신러닝을 활용하여 패션의 미래를 디자인하는 방법을 살펴본다.
알파 스쿨이 AI 기반 교육 모델을 미국 전역으로 확장하고 있지만, 연구자들은 이 접근 방식이 검증되지 않았다고 지적하고 있습니다. 펜실베이니아에서는 이 학교의 차터 신청이 거부되었습니다.
넷플릭스 AI 팀이 동영상에서 물체를 지우는 AI 모델 ‘VOID’를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 물체 제거 후에도 자연스러운 장면을 유지하는 데 도움을 줍니다.
이 튜토리얼에서는 Z.AI의 GLM-5 모델을 활용하여 실제 에이전틱 애플리케이션을 위한 시스템 구축 방법을 소개합니다. 기본 환경 설정부터 고급 기능까지 단계별로 설명합니다.
구글 딥마인드의 연구팀이 LLM을 활용해 게임 이론 알고리즘을 스스로 재작성하는 AlphaEvolve를 개발했습니다. 이 시스템은 전문가들을 능가하는 성과를 보였습니다.
샘 알트먼 오픈AI CEO는 인터뷰 중 인터뷰어에게 그녀의 어린 아들이 AI를 사용하지 않기를 바란다고 밝혔으며, 자신의 자녀에게도 당분간 AI를 사용하게 하지 않을 것이라고 전했다.
MIT 원자력 과학 및 공학과의 딘 프라이스 조교수는 원자력의 밝은 미래를 전망하며, 인공지능이 이를 실현하는 데 도움을 줄 수 있다고 믿고 있습니다.
일론 머스크가 스페이스X의 대규모 상장 자문을 원하는 월스트리트 기업들에게 자신의 AI 챗봇 ‘Grok’ 구독을 요구하고 있다.
기술 혁신 연구소(TII)가 자연어 프롬프트를 활용한 오픈 어휘 그라운딩 및 세분화를 위한 0.6B 매개변수 초기 융합 변환기 ‘Falcon Perception’을 발표했다. 이 기술은 언어와 비전 간의 상호작용을 개선할 것으로 기대된다.
이 튜토리얼에서는 NVIDIA 모델 최적화기를 사용하여 Google Colab에서 딥러닝 모델을 훈련하고 가지치기 및 미세 조정하는 전체 파이프라인을 구축하는 방법을 설명합니다.
오픈AI가 스트리밍 쇼 ‘TBPN’을 인수했다고 발표하며, 인공지능이 가져오는 변화에 대한 건설적인 대화를 위한 공간을 만들겠다고 밝혔다.
Arcee AI가 복잡한 다단계 추론이 가능한 오픈 소스 AI 모델 ‘Trinity Large Thinking’을 Apache 2.0 라이선스 하에 공개했다. 이는 개발자들에게 투명한 대안을 제공한다.
복잡한 만성 질환을 앓고 있는 여성들이 진단이나 증상 완화를 위해 챗봇을 활용하고 있는 사례가 증가하고 있다.
구글의 최신 모델을 NVIDIA RTX AI PC에서 더욱 빠르게 실행하여 개인화된 AI 어시스턴트를 구축할 수 있는 방법을 소개합니다. 이 과정에서 발생하는 ‘토큰 세금’ 문제를 해결하는 기술적 진전을 다룹니다.
이 글에서는 Strands Evaluations SDK의 ActorSimulator가 평가 파이프라인에 통합된 구조화된 사용자 시뮬레이션 문제를 어떻게 해결하는지 살펴봅니다.
로켓클로즈가 AWS 생성 AI 혁신 센터와의 협력을 통해 모기지 문서 처리 시간을 15배 단축하는 지능형 솔루션을 개발했다. 이 솔루션은 아마존 텍스트랙트를 이용한 OCR 처리와 아마존 베드록을 통한 기초 모델을 활용한다.
IBM이 기업급 문서 데이터 추출을 위해 설계된 비전-언어 모델인 Granite 4.0 3B 비전을 출시했습니다. 이 모델은 고충실도의 시각적 추론을 제공하는 전문 어댑터로 구성되어 있습니다.
MIT 연구진이 개발한 테스트 프레임워크는 AI 의사결정 지원 시스템이 사람과 공동체를 공정하게 대하지 않는 상황을 파악할 수 있도록 돕습니다.
Z.ai가 GLM-5V-Turbo를 출시했습니다. 이 모델은 시각적 인식과 코드 실행 간의 간극을 메우는 데 중점을 두고 있으며, 소프트웨어 엔지니어링에 필요한 엄격한 구문으로 시각 정보를 변환하는 데 강점을 보입니다.
이 튜토리얼에서는 Hugging Face Transformers와 HF Token을 사용하여 Gemma 3 1B 인스트럭션을 위한 Colab 워크플로우를 구축하고 실행하는 방법을 단계별로 설명합니다.
자동화된 텍스트 마이닝 및 지식 그래프 기반 분석 접근법이 생물의약품 공정 개발자들이 세포 배양 조건이 치료 단백질 제조 시 당화에 미치는 영향을 이해하는 데 도움을 줄 수 있다는 연구 결과가 발표됐다.
AI 에이전트가 약물 설계부터 XR 기반 실험에 이르기까지 현대 실험실을 혁신하고 있습니다. NVIDIA GTC에서는 생명 과학 분야의 전문가들이 이러한 발전이 생물학에 미치는 영향에 대해 논의했습니다.
Hugging Face가 TRL(Transformer Reinforcement Learning) v1.0을 공식 출시했습니다. 이 버전은 연구 중심의 라이브러리에서 안정적인 프로덕션 준비 프레임워크로의 전환을 의미합니다.
구글이 비디오 생성 포트폴리오의 새로운 모델인 Veo 3.1 Lite를 발표했다. 이 모델은 생산 규모 배포의 주요 장애물인 가격 문제를 해결하기 위해 설계되었다.
