이 튜토리얼에서는 GEPA(Reflective Prompt Evolution Framework)를 활용하여 소규모 언어 모델이 다단계 산술 단어 문제를 해결하는 방식을 개선하는 방법을 다룹니다. 처음에는 약한 초기 프롬프트를 설정하고, 이를 바탕으로 결정론적 벤치마크를 구축한 후, 실행 가능한 피드백을 제공하는 구조화된 평가자를 정의합니다. 다중 구성 요소 설정을 통해 지시 사항 필드와 출력 형식 규칙을 함께 발전시킵니다. 이후, 최적화된 프롬프트와 기본 프롬프트를 비교하여 개선된 성능이 일반화되는지를 확인하기 위해 보류된 검증 세트에서 평가합니다.

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