Liquid AI가 LFM2.5-350M 모델을 출시했습니다. 이 모델은 28T 토큰으로 훈련된 350M 파라미터의 컴팩트한 구조로, 기존의 스케일링 법칙에 도전하는 사례로 주목받고 있습니다.
VisiPrint 시스템은 제작된 객체의 미적 정확한 미리보기를 신속하게 생성하여 프로토타입 제작을 더 빠르고 효율적으로 만들어줄 수 있습니다.
이 글에서는 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 AWS 비용 관리를 지원하는 FinOps 에이전트를 구축하는 방법을 소개합니다. 이 대화형 에이전트는 여러 계정의 데이터를 통합하여 즉각적인 질문 응답을 제공합니다.
이 글에서는 조직을 위한 AI 기반 컴플라이언스 증거 수집 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다. 아키텍처 결정, 구현 세부사항, 배포 과정 등을 배울 수 있습니다.
AWS가 보안 테스트와 클라우드 운영을 위한 새로운 AI 기반 프론티어 에이전트를 출시했습니다. 이 에이전트는 독립적으로 작업을 수행하며, 빠른 침투 테스트와 신속한 사고 해결을 지원합니다.
전문가들이 인공지능을 활용해 데이터와 수천 장의 크라우드소싱 사진을 분석하여 일본의 벚꽃 개화 시기를 예측하고 있다.
알리바바 Qwen 팀이 Qwen3.5-Omni를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트, 오디오, 비디오를 통합하여 실시간 상호작용을 지원하는 멀티모달 언어 모델로, 기존의 모델들과 차별화된 점이 있습니다.
캘리포니아 주지사 개빈 뉴섬이 인공지능 기업에 대한 안전 및 개인정보 보호 조치를 요구하는 행정명령을 발효했습니다. 이는 주 정부와 계약을 체결하는 기업에 적용됩니다.
마이크로소프트가 다양한 언어에 대한 고품질 의미 표현을 제공하는 다국어 텍스트 임베딩 모델 Harrier-OSS-v1을 발표했다. 이 모델은 270M, 0.6B, 27B의 세 가지 규모로 제공된다.
캘리포니아에서 유타주에 이르기까지 여러 주 정부가 트럼프 대통령의 중단 명령에도 불구하고 인공지능 기술에 대한 규제를 강화하고 있다.
노스다코타주 파고의 경찰서장이 인공지능이 연관시킨 은행 사기 사건으로 구금된 앤젤라 립스에게 실수를 인정했지만 사과는 하지 않았다.
효과적인 데이터 관행이 실험 과학자들이 기존 작업 흐름에서 자연스럽게 사용할 수 있는 소프트웨어를 통해 이루어져야 한다는 점이 강조된다.
아마존 세이지메이커 AI를 활용해 유럽우주국의 STIX 데이터를 기반으로 태양 플레어를 탐지하는 딥러닝 모델을 구축하고 배포하는 방법을 소개합니다.
MIT 연구진이 새로운 모델을 개발하여 소재의 원자 결함을 측정하고, 이를 통해 기계적 강도, 열 전달 및 에너지 변환 효율을 개선할 수 있는 방법을 제시했다.
릴리가 인실리코와의 협력으로 최대 27억 5천만 달러를 투자하기로 합의했습니다. 이번 협약에 따라 릴리는 인실리코에 1억 1천5백만 달러를 선지급하며, 독점적인 글로벌 라이선스를 확보하게 됩니다.
세일즈포스 AI 연구팀이 음성 AI의 반응 속도를 획기적으로 개선하는 VoiceAgentRAG를 발표했다. 이 기술은 음성 기반 RAG 시스템의 지연 시간을 크게 줄여 자연스러운 대화 흐름을 유지할 수 있도록 돕는다.
네덜란드의 고대 코리오발룸 유적에서 발견된 석회암 조각이 로마 역사 연구자들에게 오랜 퍼즐로 남아 있었으나, 최신 기술이 그 미스터리를 해결했다.
에이전트 인프라가 AI 에이전트를 위한 올인원 런타임인 AIO 샌드박스를 공개했습니다. 이 오픈소스 프로젝트는 코드 실행을 위한 기능적이고 격리된 환경을 제공합니다.
신생 정치 그룹인 혁신위원회 행동이 트럼프의 인공지능 정책을 지원하기 위해 최소 1억 달러를 투자할 계획이라고 밝혔다. 이 그룹은 전 행정부 관계자가 이끌 예정이다.
아마존 연구팀이 자율 AI 에이전트 개발을 자동화하는 A-Evolve라는 인프라를 발표했습니다. 이 프레임워크는 수동 조정 대신 자동화된 진화 과정을 통해 에이전트 개발을 혁신할 것으로 기대됩니다.
Chroma가 다중 홉 검색, 컨텍스트 관리 및 확장 가능한 합성 작업 생성을 위한 20억 파라미터의 에이전틱 검색 모델 ‘Context-1’을 발표했다. 이 모델은 기존의 컨텍스트 윈도우의 한계를 극복하는 데 중점을 두고 있다.
마샬 맥루한은 클로드에 대해서도 올바른 주장을 했다. 이와 관련된 논의가 샌프란시스코에서 이루어졌다.
Mistral AI가 오픈 웨이트 텍스트-투-스피치 모델인 Voxtral TTS를 출시했습니다. 이는 회사의 오디오 생성 분야로의 첫 번째 주요 진출로, 개발자 생태계에서 독점 음성 API와의 경쟁을 목표로 하고 있습니다.
NVIDIA 연구진이 다중 턴 LLM 에이전트를 위한 강화 학습 인프라인 ProRL AGENT를 소개했다. 이 시스템은 ‘롤아웃-서비스’ 철학을 채택하여 에이전트 롤아웃 조정을 훈련 루프와 분리한다.
LGTM(덜 가우시안, 더 텍스처)라는 새로운 프레임워크가 고해상도 합성을 가능하게 하며, 기하학적 복잡성과 렌더링 해상도를 분리하여 4K 뷰 합성을 지원합니다.
신체적 건강에 대한 인식이 변화했듯이, 이제는 인지적 건강에 대한 태도도 변화해야 한다는 주장이 제기되고 있다.
이 튜토리얼에서는 마크다운 노트를 탐색 가능한 지식 그래프로 다루는 오픈소스 개인 지식 관리 시스템 IWE를 구현합니다. 개발자 지식 기반을 구축하고, 위키 링크와 마크다운 링크를 연결하는 방법을 설명합니다.
openJiuwen 커뮤니티가 자가 진화하는 AI 에이전트 ‘JiuwenClaw’를 출시했습니다. 이 AI는 실제 작업을 수행하는 데 중점을 두고 개발되었습니다.
이번 GEN의 Touching Base 에피소드에서는 에이전틱 AI 규제, 새로운 가상 세포 모델, LNP 백신 전달 개선, 공학적 장기 세그먼트, 기업 합병에 대해 논의합니다.
메타가 새로운 뇌 인코딩 모델 TRIBE v2를 발표했습니다. 이 모델은 비디오, 오디오, 텍스트 자극에 대한 fMRI 반응을 예측할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.
구글이 개발자들을 위해 ‘제미니 3.1 플래시 라이브’를 공개했습니다. 이 모델은 저지연의 자연스러운 음성 상호작용을 목표로 하며, 멀티모달 스트림을 처리할 수 있는 기술적 기반을 제공합니다.
아마존 베드록이 아시아 태평양(뉴질랜드) 지역에서 제공되며, 고객들은 다양한 AI 모델에 접근할 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 뉴질랜드 지역에서의 크로스 리전 추론 방식과 사용 가능한 모델에 대해 설명합니다.
이 튜토리얼에서는 Claude 스타일의 사고로 증류된 Qwen3.5 모델을 사용하여 Colab 파이프라인을 설정하는 방법을 설명합니다. 27B GGUF 변형과 경량 2B 4비트 버전 간의 전환이 가능합니다.
MIT의 음악 기술 및 컴퓨테이션 대학원 프로그램에 재학 중인 마리아노 살세도 학생이 음악과 소리를 시각화하고 표현하는 AI를 설계하고 있다.
MIT의 엔지니어들이 단백질의 진동과 움직임을 기반으로 새로운 단백질을 생성하는 AI 모델을 개발했습니다. 이는 동적 생체 재료와 적응형 치료법의 가능성을 열어줍니다.
아마존 폴리가 새로운 양방향 스트리밍 API를 발표했습니다. 이 API는 텍스트와 오디오를 동시에 전송할 수 있어 대화형 AI 애플리케이션에 적합합니다.
코히어가 새로운 자동 음성 인식 모델 ‘코히어 트랜스크라이브’를 출시하며 기업 AI 시장에 진입했습니다. 이 모델은 비구조화된 오디오를 실용적인 텍스트로 변환하는 데 도움을 줍니다.
텐센트 AI 연구소가 7B 매개변수를 가진 Covo-Audio라는 음성 언어 모델을 공개했습니다. 이 모델은 연속 오디오 입력을 처리하고 오디오 출력을 생성하는 통합 아키텍처를 제공합니다.
새로운 AI 접근 방식이 로봇의 우선 순위를 결정하여 혼잡을 피하고 물류 처리량을 증가시키는 방법을 제시합니다.
대형 언어 모델의 하위 작업 성능 예측이 불확실하다는 기존 관점을 도전하는 연구가 발표됐다. 이 연구는 훈련 예산에 따른 벤치마크 성능의 스케일링을 모델링하는 직접적인 프레임워크를 제안한다.
멜라니아 트럼프가 로봇과 함께 등장해 더 많은 아동이 ‘휴머노이드 교육자’에게 교육받아야 한다고 주장했다.
MIT Sea Grant가 Woodwell 기후 연구 센터와 협력하여 어류 모니터링을 위한 딥러닝 기반 시스템을 시연했습니다.
메타가 인공지능에 집중하는 가운데 700명의 직원을 해고하고, 경영진을 위한 새로운 주식 프로그램을 도입했습니다.
이 글에서는 Pipecat 음성 에이전트를 아마존 베드록 에이전트코어 런타임에 배포하는 방법을 다룹니다. 다양한 네트워크 전송 방식을 활용한 배포 가이드와 코드 샘플을 제공합니다.
이 글에서는 Amazon Bedrock에서 OpenAI 호환 API를 사용하여 강화 학습 미세 조정을 수행하는 전체 워크플로우를 설명합니다. 인증 설정부터 Lambda 기반 보상 함수 배포, 훈련 작업 시작 및 모델 추론 실행까지 다룹니다.
제네바에 본사를 둔 IFPMA에 따르면 생명공학 제약 산업은 제조 과정에서 AI 기술을 활용하여 프로세스 개발, 시각 검사, 품질 보증 등 여러 분야에서 혜택을 보고 있다.
AI 스타트업 Xaira가 가상 세포 모델 X-Cell을 발표했습니다. 이 모델은 생물학적 맥락에서의 전사체 예측을 일반화하며, 가상 세포 분야에서 최초로 스케일링 법칙을 입증했습니다.
사용자가 손과 손가락을 움직이면 로봇이 피아노를 연주하거나 농구공을 쏘는 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 손목밴드가 개발됐다.
NVIDIA가 새로운 AI 프레임워크인 PivotRL을 소개했습니다. 이 프레임워크는 4배 적은 롤아웃 턴으로 높은 에이전틱 정확도를 달성할 수 있도록 설계되었습니다.
구글이 대형 언어 모델의 메모리 통신 오버헤드를 줄이기 위해 TurboQuant라는 새로운 압축 알고리즘을 발표했습니다. 이 알고리즘은 LLM의 키-값 캐시 메모리를 6배 줄이고 최대 8배의 속도 향상을 제공합니다.
대형 언어 모델(LLM)을 운영할 때 GPU 메모리가 주요 제한 요소로 작용하며, 이는 요청마다 토큰 수준 데이터를 저장하기 위한 KV 캐시가 필요하기 때문이다. 페이지드 어텐션 기술이 이 문제를 해결할 수 있다.
메타의 FAIR 연구팀과 코넬 대학교, 카네기 멜론 대학교의 연구자들이 극소수의 파라미터로도 대형 언어 모델이 추론을 학습할 수 있음을 입증했습니다. 이들은 TinyLoRA라는 새로운 방법을 소개했습니다.
이 글에서는 아마존 베드록에서 클로드 도구를 사용하여 대규모 언어 모델의 힘을 활용한 동적이고 적응 가능한 엔티티 인식 방법을 소개합니다.
얀 르쿤의 새로운 LeWorldModel 연구는 픽셀 데이터에서 훈련된 세계 모델이 겪는 ‘표현 붕괴’ 문제를 해결하기 위한 접근 방식을 제시합니다. 이 연구는 예측 목표를 충족하기 위해 중복된 임베딩을 생성하는 문제를 다룹니다.
MIT 주도의 연구팀이 의료 진단을 위한 인공지능 시스템을 설계하고 있으며, 이 시스템은 불확실성에 대해 더 협력적이고 솔직하게 접근하고 있습니다.
메타 AI의 하이퍼 에이전트는 단순히 작업을 해결하는 것을 넘어, 학습 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이는 AI의 자기 개선 가능성을 한층 높이는 발전으로 평가됩니다.
루마랩스가 기존의 확산 파이프라인의 ‘의도 격차’를 해결하기 위해 구조적 추론이 가능한 이미지 모델 ‘유니-1’을 출시했다. 이 모델은 이미지 생성 전에 추론 단계를 도입하여 새로운 워크플로우를 제시한다.
MIT 국제연구센터의 박소준 박사는 지식재산권 연구와 학생 및 멘토와의 교류를 통해 많은 것을 배웠다고 전했다.
운영 연구 전문가인 디미트리스 베르치마스가 연례 킬리안 강연에서 자신의 연구 과거와 미래를 조명했습니다.
이 글에서는 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)를 사용하여 Slack 통합을 구축하는 방법을 설명합니다. AWS Lambda 함수를 활용한 인프라 배포와 Slack의 보안 요구사항을 충족하는 이벤트 구독 설정 방법을 배울 수 있습니다.
컨덕터 퀀텀은 AI 에이전트가 퀀텀 컴퓨팅 자원을 원활하게 활용할 수 있도록 돕는 CODA MCP(Model Context Protocol) 서버를 출시했다.
검색 엔진에 쿼리를 입력할 때, 어떤 문서가 관련성이 있는지를 결정하고 순위를 매기는 방법에 대해 BM25와 RAG의 차이를 살펴봅니다.
AI 에이전트 개발의 현재 상태는 여러 경쟁 생태계 간의 단편화로 특징지어집니다. GitAgent는 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 솔루션으로 주목받고 있습니다.
이 튜토리얼에서는 Python을 이용한 계산 재료 과학을 위한 pymatgen 라이브러리의 기능을 탐구합니다. 실리콘, 염화나트륨, LiFePO4 유사 물질의 결정 구조를 구축하고, 이들의 격자 속성과 조성을 분석합니다.
머신러닝 모델을 생산 환경에 배포하는 것은 ML 생애 주기에서 중요한 단계입니다. 기존 모델을 직접 교체하는 것은 위험할 수 있으며, 이를 안전하게 수행하기 위한 네 가지 전략이 소개됩니다.
이 튜토리얼에서는 신뢰도를 추정하고 자기 평가 기능을 포함한 불확실성 인식 대형 언어 모델 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다. 이 시스템은 답변을 생성하고 그에 대한 신뢰도를 평가합니다.
NVIDIA가 Nemotron-Cascade 2를 출시했습니다. 이 모델은 30B Mixture-of-Experts(MoE) 구조로, 3B의 활성화된 매개변수를 통해 뛰어난 추론 능력을 제공합니다.
LazySlide는 전체 슬라이드 이미지 분석을 보다 쉽게 접근할 수 있도록 설계된 오픈 소스 파이썬 패키지입니다. 이 패키지는 현대 유전체학의 계산 워크플로우와 통합될 수 있습니다.
AI의 발전 방향과 기술이 사람들의 필요를 충족시키기 위해 어떻게 형성될 수 있는지에 대한 논의가 진행됐다.
MIT와 하소 플랫너 연구소가 AI와 창의성을 결합한 협력 허브를 설립합니다. 이 허브는 컴퓨팅, 창의성, 인간 중심 혁신이 만나는 역동적인 커뮤니티를 조성할 예정입니다.
새로운 실시간 비디오 AI 모델이 1/10초도 안 되는 시간에 첫 프레임을 생성할 수 있는 능력을 보여주었다. AI 기술의 발전이 가져올 변화에 대한 우려가 커지고 있다.
LlamaIndex가 AI 에이전트 워크플로우에서 공간 PDF를 파싱하기 위한 CLI 및 TypeScript 기반 라이브러리인 LiteParse를 출시했습니다. 이 도구는 데이터 수집 파이프라인의 병목 현상을 해결하는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다.
미국 검찰은 슈퍼마이크로와 연관된 3명이 가짜 서류와 페이퍼 컴퍼니를 이용해 25억 달러 규모의 AI 기술을 중국으로 밀반출한 혐의로 기소했다고 밝혔다.
출판사 하셋(Hachette)은 소설 ‘샤이 걸’의 미국 출간을 취소하고 영국판도 중단한다고 발표했다. 이는 ‘독창적인 창작 표현과 스토리텔링’에 대한 헌신을 이유로 들었다.
연구자들이 일상적인 의료 생검 이미지에서 세포와 조직의 구조적 변화를 감지하여 염색체 끝의 텔로미어 길이를 추정할 수 있는 컴퓨터 도구 TLPath를 개발했습니다.
아마존 창립자 제프 베조스가 인공지능 스타트업 ‘프로젝트 프로메테우스’와 함께 운영될 1천억 달러 규모의 펀드 조성을 논의하고 있다.
구글이 AI 에이전트가 Google Colab 환경과 직접 상호작용할 수 있는 오픈소스 MCP 서버를 출시했습니다. 이로 인해 에이전트는 클라우드 기반 Jupyter 노트북에서 Python 코드를 생성하고 수정하며 실행할 수 있는 프로그램적 접근이 가능해졌습니다.
이 글에서는 네모트론 3 슈퍼 모델의 기술적 특성과 잠재적인 활용 사례를 탐구하며, 아마존 베드록 환경에서 생성형 AI 애플리케이션을 시작하는 데 필요한 기술적 지침을 제공합니다.
이 글에서는 VRAG를 통해 자연어 텍스트와 이미지를 고품질 비디오로 변환하는 비디오 생성 접근 방식을 소개합니다. 이 자동화된 솔루션을 통해 구조화된 입력으로부터 현실감 있는 AI 기반 비디오 시퀀스를 생성할 수 있습니다.
V-RAG는 비디오 콘텐츠 제작을 개선하기 위한 새로운 접근 방식으로, 검색 증강 생성 기술과 고급 비디오 AI 모델을 결합하여 효율적이고 신뢰할 수 있는 AI 비디오 생성 솔루션을 제공합니다.
이 글에서는 Amazon Quick Microsoft Teams 확장을 여러 AWS 리전에서 배포할 때 데이터 거주지를 준수하는 방법을 소개합니다. GDPR 및 데이터 주권 요구 사항을 준수하는 데 도움이 되는 설정 방법을 배울 수 있습니다.
중국 연구팀이 새로운 방법으로 로봇에게 테니스를 가르쳤고, 그 결과가 기계 학습과 현실 세계 AI의 혁신으로 평가받고 있습니다.
영국 런던에서 자율주행 택시가 내년 말부터 운행을 시작한다. 이 택시는 복잡한 도로와 보행자, 전기 자전거를 안전하게 처리할 수 있을까? 자율주행 택시를 직접 탑승해 그 경험을 전한다.
이 튜토리얼에서는 Diffrax 라이브러리를 사용하여 미분 방정식을 해결하고 신경 미분 방정식 모델을 구축하는 방법을 설명합니다. JAX, Diffrax 등 필요한 과학 컴퓨팅 라이브러리 설치부터 시작합니다.
카네기 멜론 대학교와 프린스턴 대학교의 연구팀이 새로운 상태 공간 모델 Mamba-3를 발표했습니다. 이 모델은 2배 작은 상태를 사용하며, MIMO 디코딩 하드웨어 효율성을 개선했습니다.
새로운 기술을 통해 로봇이 반사된 Wi-Fi 신호를 이용해 숨겨진 물체를 더 정확하게 탐지하거나 실내 장면을 이해할 수 있게 되었다.
새로운 불확실성 측정 지표가 대형 언어 모델의 환각을 식별하고 사용자에게 AI 모델의 신뢰성을 판단하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
칭화대학교와 앤트 그룹의 연구진이 자율 LLM 에이전트인 OpenClaw의 취약점을 완화하기 위한 5단계 생애주기 기반 보안 프레임워크를 공개했습니다. 이 프레임워크는 OpenClaw의 ‘커널-플러그인’ 구조의 취약점을 분석한 결과에서 출발했습니다.
Basecamp Research가 파트너와 함께 1억 종의 유전체 데이터를 수집하는 조 단위 유전자 아틀라스를 출시하여, AI 모델을 통한 신약 발견의 속도와 확장성을 높이고 있습니다.
실리콘밸리의 기술 기업들이 앤트로픽과의 계약 분쟁에 대해 트럼프 행정부 관계자들과 직접 대면하기를 주저하고 있다.
바이두 치안판 팀이 40억 개 매개변수를 가진 ‘치안판-OCR’을 출시했습니다. 이 모델은 문서 파싱, 레이아웃 분석, 문서 이해를 통합하여 이미지에서 직접 Markdown으로 변환할 수 있습니다.
오늘, LLM 커스터마이징을 쉽게 할 수 있는 Nova Forge SDK가 출시되었습니다. 이 SDK는 팀들이 언어 모델의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.
자체 면역 CAR T 치료의 생산 용량 부족이 환자의 치료 접근을 제한하고 있다. 이를 해결하기 위해서는 더 빠른 생산 방법과 현대적 제조 기술, 숙련된 인력이 필요하다.
이 글에서는 Strands Evals를 사용하여 AI 에이전트를 체계적으로 평가하는 방법을 소개합니다. 핵심 개념, 내장 평가자, 다중 턴 시뮬레이션 기능 및 통합을 위한 실용적인 접근 방식을 설명합니다.
이 글에서는 Amazon Bedrock, Amazon Elastic Container Service, Amazon DynamoDB, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 AI 기반 A/B 테스트 엔진을 구축하는 방법을 소개합니다.
구글은 국방부와의 관계를 재정립하며 경쟁업체들의 논란을 피해가고 있어, 향후 국방부의 지원을 받을 가능성이 높아지고 있다.
젠슨 황은 자율적으로 목표를 달성할 수 있는 시스템인 자율 AI가 산업 전반에 걸쳐 플랫폼 변화를 이끌고 있다고 강조했다. GTC에서 발표된 생물학 관련 내용에는 로슈의 AI 공장과 단백질 설계 모델이 포함된다.
최근 인공지능 관련 수입이 급증하면서 트럼프 대통령이 원하던 무역 적자 축소에 장애가 되고 있다.
NVIDIA가 자율 AI 에이전트를 위한 안전한 런타임 환경인 ‘OpenShell’을 오픈소스로 공개했습니다. 이 시스템은 도구 사용과 코드 실행이 가능한 자율 AI 에이전트의 보안 문제를 해결하기 위한 것입니다.
ServiceNow Research가 복잡한 전문 워크플로우를 수행할 수 있는 자율 에이전트를 평가하기 위한 새로운 벤치마크인 EnterpriseOps-Gym을 소개했습니다. 이 벤치마크는 기업 환경의 특정 도전 과제를 반영합니다.
