전통적인 예측 방법이 통계 모델링에 의존하는 반면, Chronos는 시계열 데이터를 모델링할 언어로 취급하고 사전 훈련된 FM을 사용하여 예측을 생성합니다. 이는 대형 언어 모델이 텍스트를 생성하는 방식과 유사합니다. Chronos를 사용하면 정확한 예측을 빠르게 달성할 수 있으며, 전통적인 방법에 비해 개발 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 이 게시물에서는 독일 철도가 Chronos 모델을 활용하여 예측을 재정의하는 방법을 공유하고, Chronos를 활용하여 시작하는 방법을 보여줍니다.

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