대형 언어 모델 (LLM) 에이전트들이 기업 및 연구 생태계 전반에 걸쳐 주목을 받는 가운데, 에이전트들의 통신 역량을 제한하는 표준화된 프로토콜의 부재로 인해 커뮤니케이션 병목 현상이 발생했습니다. 현재 에이전트들은 자율적으로 추론, 계획, 행동할 수 있지만, 다른 에이전트들과 조정하거나 외부 도구와 인터페이스하는 능력은 표준화된 프로토콜의 부재로 제약을 받고 있습니다. 이러한 커뮤니케이션 병목 현상은 인공지능 시스템의 단편화뿐만 아니라, 확장 가능한 지능 시스템에 대한 잠재력을 제한하는 결과를 초래할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 AI 에이전트 프로토콜에 대한 기술적 탐구가 필요합니다.

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