개발자 GPU에서의 다중 모달 AI: 알리바바, VRAM 사용량 50% 감소 및 거의 7B 모델 성능을 달성한 Qwen2.5-Omni-3B 출시
알리바바는 Qwen2.5-Omni-3B를 발표했다. 다중 모달 기반 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등을 포함한 시스템을 가능하게 하는데 큰 잠재력을 보여주고 있다. 그러나 이러한 모델의 실용적인 배포는 하드웨어 제약으로 인해 종종 방해를 받는다. 높은 메모리 소비, 큰 파라미터 수, 고급 GPU에 대한 의존으로 다중 모달 AI의 접근성이 좁은 세그먼트로 제한되어 왔다. 알리바바의 Qwen2.5-Omni-3B는 VRAM 사용량이 50% 감소하고 거의 7B 모델 성능을 보여주며, 이를 통해 다중 모달 AI의 활용성이 높아질 것으로 기대된다.
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출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자