인간 행동 연구는 개인 및 집단이 사회적 맥락에서 어떻게 행동하는지 이해하려는 노력으로, 전통적인 방법론인 설문조사, 인터뷰, 관찰 등은 높은 비용, 제한된 표본 크기, 윤리적 문제 등의 중요한 도전에 직면하고 있다. 이러한 도전으로 연구자들은 인간 행동을 연구하기 위한 대체적 접근법으로 나아가고 있다. 예를 들어, 사회 시뮬레이션은 실제 사회를 모방하는 컴퓨터 모델을 사용하여 사회 현상을 연구하는 방법이다. SocioVerse는 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 한 사회 시뮬레이션을 가능케 하며, 1000만 실제 사용자를 바탕으로 한 사회 시뮬레이션을 제공한다. 이는 대규모 사회 시뮬레이션을 위한 혁신적인 방법으로, 인간 행동 연구에 새로운 시대를 열 수 있다.

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