이번 콜랩용 튜토리얼에서는 Google의 Gemini 2.0 생성 AI를 FastMCP를 사용하여 내부 프로세스 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버와 통합하는 방법을 보여줍니다. GEMINI_API_KEY를 안전하게 캡처하기 위해 대화형 getpass 프롬프트로 시작하고, Gemini API를 호출하기 위한 google-genai Python 클라이언트, FastMCP를 정의하기 위한 모든 필수 종속성을 설치하고 구성합니다. 이 블로그는 FastMCP를 사용하여 사용자 정의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 및 클라이언트 도구를 정의하고 Google Gemini 2.0의 기능 호출 워크플로우에 통합하는 단계별 코딩 가이드를 제공합니다. 이 과정에서는 안전한 GEMINI_API_KEY 캡처를 위해 대화형 getpass 프롬프트를 시작으로 google-genai Python 클라이언트, FastMCP 등의 모든 필수 의존성을 설치하고 구성합니다.

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