EPFL 연구진, CVPR에서 FG2 발표: GPS 거부 환경에서 자율 주행 차량의 위치 오차 28% 감소하는 새 AI 모델 공개

GPS 시스템이 샌프란시스코나 뉴욕과 같은 밀집한 도시의 거리를 탐색하는 것은 악몽일 수 있다. 막대한 초고층 빌딩들이 위성 신호를 가로막고 반사시켜 위치 오차가 수십 미터 발생한다. 이는 우리에게는 길을 놓치는 일을 의미할 수 있지만, 자율 주행 차량이나 배송 로봇에게는 큰 문제가 될 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 EPFL 연구진은 CVPR에서 FG2라는 새로운 AI 모델을 발표했다. 이 모델은 GPS가 작동하지 않는 환경에서 자율 주행 차량의 위치 정확도를 28% 향상시킨다. 이러한 기술은 자율 주행 차량과 로봇의 안전성과 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 것으로 기대된다.
출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자