텍스트-이미지(T2I) 생성 분야에서는 DALL-E 3, Imagen 3, Stable Diffusion 3과 같은 모델들의 발전이 있었지만, 미학적 및 정렬 측면에서 일관된 출력 품질을 달성하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 대규모 사전 훈련은 일반적인 지식을 제공하지만, 높은 미학적 품질과 정렬을 달성하기에는 부족합니다. 이러한 문제에 대응하기 위해 Yandex는 알케미스트(Alchemist)를 출시했습니다. 알케미스트는 텍스트-이미지(T2I) 모델 품질을 향상시키는데 도움을 주는 소형 감독 미세 조정 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 높은 품질과 정렬을 달성하는 것을 목표로 하며, T2I 모델의 성능 향상에 기여할 것으로 기대됩니다. 이러한 노력은 텍스트와 이미지 간의 상호작용을 개선하고 미래에 더 나은 T2I 모델을 구축하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

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