LangGraph와 Gemini를 사용하여 다단계, 지능형 쿼리 처리 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 튜토리얼이다. 주요 아이디어는 AI 추론을 상태를 가지는 워크플로우로 구조화하는 것이다. 들어오는 쿼리가 라우팅, 분석, 연구, 응답 생성 및 유효성 검사의 일련의 목적 노드를 통과하게 한다. 각 노드는 논리적인 단계를 따라 쿼리를 처리하고 최종적으로 응답을 생성한다. 노드는 특정 작업을 수행하고 필요한 경우 다음 노드로 쿼리를 전달하는 방식으로 작동한다. 이러한 구조는 효율적인 AI 워크플로우를 구축하는 데 도움이 된다.

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