Radial은 최대 3PL 충족 공급 업체로서 중소 및 대기업 브랜드에게 통합 결제, 사기 탐지 및 옴니채널 솔루션을 제공하고 있다. 이 게시물에서 Radial은 자사의 사기 탐지 머신 러닝(ML) 응용 프로그램의 비용과 성능을 최적화하기 위해 ML 워크플로우를 Amazon SageMaker를 사용하여 현대화한 방법을 공유한다. SageMaker의 강력한 기능을 활용하여 Radial은 ML 모델을 더 빠르게 훈련하고 배포할 수 있었으며, 이로써 비용을 절감하고 전반적인 성능을 향상시켰다. 이러한 변화는 Radial이 고객에게 더 나은 경험과 가치를 제공할 수 있도록 도왔다.

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