맥락적 검색은 기존 RAG에 각 청크에 설명적 맥락을 추가하여 임베딩을 생성함으로써 향상시킨다. 이 접근 방식은 관련 맥락 정보로 벡터 표현을 보강하여 사용자 쿼리에 응답할 때 의미적으로 관련된 콘텐츠를 더 정확하게 검색할 수 있게 한다. 본문에서는 Anthropic와 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 활용하여 맥락적 검색을 어떻게 사용하는지를 시연한다.

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