최신 연구에서, 최첨단 모델들이 AIME, GPQA, MATH-500, OlympiadBench 등에서 인간 수준의 정확도를 보이며 올림피아드 수준의 문제를 해결하는 것을 보여주었다. 최근의 다중 모달 기반 모델은 학문적 지식과 수학적 추론에 대한 벤치마크를 발전시켰다. 그러나 이러한 평가들은 기계 지능의 중요한 측면인 물리적 추론을 놓치고 있다. 물리적 추론은 학문적 지식, 상징적 작업, 그리고 현실 성애를 통합하는 것을 필요로 한다. 물리적 문제 해결은 순수한 수학적 추론과는 근본적으로 다르다.

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