최근의 시각-언어 모델링의 발전에도 불구하고, 이 분야의 많은 진전은 종종 소유 데이터셋에서 훈련된 모델에 의해 주도되어 왔으며 종종 폐쇄 소스 시스템에서의 압축을 의존한다. 이 의존성은 특히 세밀한 이미지 및 비디오 이해를 필요로 하는 작업에 대해 과학적 투명성과 재현성에 장벽을 만든다. 벤치마크 성능은 훈련 데이터를 반영할 수 있으며… [원문은 링크 참조]

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