Amazon Bedrock은 멀티모달 콘텐츠를 처리하고 지식을 추출하여 저장하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 이를 활용하여 자연어 질의를 지원하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Amazon Bedrock Data Automation과 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 결합하여 멀티모달 RAG(Recall, Answer, Generate) 기반 애플리케이션을 만드는 과정을 안내합니다. Amazon Bedrock Data Automation은 다양한 형식의 데이터를 처리하고 추출하는 데 사용됩니다. 이를 통해 멀티모달 콘텐츠에서 필요한 정보를 추출하고 Amazon Bedrock 지식 베이스에 저장할 수 있습니다. 그리고 이를 통해 사용자는 자연어로 질문을 하고 즉각적인 답변을 얻을 수 있는 환경을 구축할 수 있습니다. RAG 기반의 Q&A 인터페이스를 통해 사용자는 다양한 주제에 대한 질문을 할 수 있고, 시각, 음성, 텍스트 등 다양한 형식의 입력을 처리할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 쉽게 정보를 검색하고 필요한 답변을 얻을 수 있습니다. 이러한 과정을 통해 Amazon Bedrock을 활용하면 멀티모달 콘텐츠를 효율적으로 처리하고, 지식을 추출하여 활용할 수 있는 다양한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

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