프로토콜부터 프로덕션까지: 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 게이트웨이가 기업 간 안전하고 확장 가능하며 원활한 AI 통합을 가능하게 하는 방법

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 AI 모델을 더 넓은 소프트웨어 생태계와 통합하는 데 중심 역할을 하고 있다. Anthropic이 개발한 MCP는 언어 모델이나 자율 에이전트가 REST API, 데이터베이스 쿼리, 파일 시스템 작업 또는 하드웨어 제어를 찾고 호출하는 방식을 표준화한다. 각 기능을 자체 설명하는 “도구”로 노출함으로써 MCP는 안전한 방식으로 AI 모델을 통합하고 확장할 수 있도록 지원한다. MCP의 주요 기능 중 하나는 게이트웨이를 통해 AI 모델이 외부 서비스에 연결할 수 있는 기능을 제공하는 것이다. 이는 기업이 보안, 확장성 및 원활한 통합을 달성하는 데 도움이 된다. MCP는 기업이 AI 솔루션을 신속하게 채택하고 확장할 수 있도록 지원하며, AI 기술의 발전을 촉진하는 데 중요한 역할을 한다. 또한 MCP는 AI 모델과 기업 소프트웨어 간 통합을 단순화하고 표준화함으로써 개발 속도를 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 된다. MCP를 사용하면 기업은 다양한 AI 모델을 보다 쉽게 통합하고 확장할 수 있으며, 보다 안전하고 효율적인 시스템을 구축할 수 있다.
출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자