언어 모델의 성능 향상을 위해 연구자들이 모델을 확장하는데 집중함에 따라, 계산 자원이 증가하고 언어 모델의 개발 및 배포가 상당한 컴퓨팅 자원과 메모리에 의존하게 되었다. 이러한 상황에서 PARSCALE은 효율적이고 확장 가능한 언어 모델 배포를 위한 병렬 계산 방법을 소개한다. 이 방법은 언어 모델의 성능을 향상시키고자 하는 연구자들에게 유용한 도구가 될 것으로 기대된다.

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