Chain-of-Thought (CoT) 프롬프팅은 대형 언어 모델의 추론 과정을 개선하고 해석하는 인기 있는 방법이 되었다. 이 방법은 모델이 답변을 단계별로 설명한다면, 이러한 단계들이 모델이 결론에 도달한 방식에 대한 통찰을 제공해줄 것이라는 간단한 아이디어를 기반으로 한다. 이는 특히 안전 중요도가 높은 영역에서 매력적이다. 그러나 최근 Anthropics의 연구에 따르면, 이 방법은 AI의 추론을 완전히 이해하는 데 한계가 있을 수 있다. 더 자세한 내용은 해당 링크를 참고하시기 바랍니다.

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