민감한 AI 훈련 데이터를 효율적으로 보호하는 새로운 방법
MIT 연구진은 AI 모델의 민감한 훈련 데이터를 효율적으로 보호하는 새로운 방법을 개발했다. 이 방법은 모델의 정확도를 유지하면서도 공격자가 비밀 정보를 추출하는 것을 방지한다. 이는 보안과 성능 사이의 균형을 제공하여 더 안전한 AI 시스템을 구축할 수 있게 한다. 이 연구는 MIT의 CSAIL과 EECS 부서에서 진행되었으며, 미국 국방부 등이 이를 지원했다.
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출처: MIT News
요약번역: 미주투데이 최은우 기자