자외선 조사와 기계 학습을 이용하여 30분 이내에 미생물 오염을 명확히 판단할 수 있는 방법이 개발되었다.

MIT의 Lincoln Laboratory는 618th 공군 작전 센터에 도구를 전환하여 전세계 운송 물류를 간소화하고 있습니다.

다중 부분 시스템의 상호작용을 나타내는 다이어그램을 사용하면 소프트웨어 개선을 빠르게 설계할 수 있습니다.

MIT 팀이 2015년에 확장 현미경을 소개한 이후, 이 기술은 신장 질환, 식물 씨앗, 미생물 군집, 알츠하이머병, 바이러스 등 다양한 분야의 과학 연구를 이끌어왔다.

새로운 컴퓨터 모델을 사용해 화학 반응의 효율적인 설계와 유용한 화합물 생산이 가능해졌다.

연구자들이 AI 모델을 개선하거나 새로운 모델을 만드는데 도움이 되는 통합 프레임워크를 만들었다.

CSAIL 연구원들이 개발한 TactStyle 시스템은 이미지 프롬프트를 사용하여 3D 모델의 시각적 외형과 촉각적 특성을 복제한다.

유명 디자이너가 생성적 AI를 채택하여 자신의 유산을 보존하고 발전시킴.

MIT 맥거번 연구소는 설립 25주년을 맞아 신경과학, 신경기술, 인공지능, 뇌-신체 연결 및 치료제 분야에서의 발견을 반성하고 있다.

MIT에서 개발한 새로운 기술은 특정 프로그래밍 언어나 형식의 규칙을 준수하는 AI 생성 코드를 자동으로 안내하는 기법을 소개했다.

불필요한 계산을 제거함으로써, 새로운 데이터 기반 방법은 기차 일정, 배송기사 경로 지정, 항공사 승무원 배치 등의 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

MIT-IBM 왓슨 AI 연구소의 새로운 방법은 대형 언어 모델이 안전하고 윤리적이며 가치에 부합하는 출력물로 자신의 응답을 조절할 수 있게 도와준다.

이 방법은 AI 모델의 정확도를 유지하면서 공격자가 비밀 정보를 추출하지 못하도록 보장한다.

사용자들이 특정한 특성을 가진 새로운 분자를 요청하면, 새로운 방법을 통해 그 분자를 합성하는 방법에 대한 상세한 설명을 받을 수 있는 기술이 개발되었습니다.

IL-17이라는 사이토카인에 대한 새로운 연구는 면역 분자가 질병 기간 동안 행동에 영향을 줄 수 있다는 증거에 더해졌다.

이 프레임워크는 임상 의사들이 X-ray에서 특정 상태가 존재할 가능성을 더 정확하게 반영하는 구문을 선택하는 데 도움을 준다.

2025년 MIT 에너지 컨퍼런스에서 전 세계 에너지 리더들이 녹색 기술을 화석 연료와 경쟁력 있게 만드는 방법에 대해 논의했습니다.

Vana는 MIT 수업 프로젝트에서 시작된 분산 네트워크에 100만 명 이상의 사람들이 데이터를 기여하고 있으며, 사용자들은 자신의 데이터로 훈련된 AI 모델의 일부를 소유할 수 있다.

연구진은 모델의 추론 능력을 활용하여 다단계 문제에 최적해를 찾는 “스마트 어시스턴트”를 만드는 새로운 프레임워크를 개발했다.

미디어 기술 교수가 인간-컴퓨터 상호작용 분야의 연구로 영향력과 중요성을 인정받아 평생 연구상을 받았습니다.

Ana Trišović은 인공지능의 민주화를 연구하는데, 세르비아에서 무료 MIT 자료를 다운로드하면서 시작된 커리어에 대해 고찰한다.

MIT 동문이 설립한 EduFi는 파키스탄 가족들에게 낮은 이자율의 학자금을 제공하여 더 많은 사람들이 대학에 진학할 수 있게 돕고 있다.

MIT와 해운 산업 리더들이 핵 추진 기술, 대체 연료, 데이터 기반 운영 전략 등을 개발하기 위해 국제적인 협력을 이끌고 있습니다.

연구진은 두 가지 인기 있는 방법을 결합하여 에너지를 적게 사용하고 노트북이나 스마트폰에서 로컬로 실행할 수 있는 이미지 생성기를 만들었다.

MIT의 BioMicro Center 소속인 Stuart Levine은 부서 연구원들을 시스템 생물학의 최전선에 두고 있습니다.

인공지능이 발전함에 따라 우리 자신과 사회에 대해 중요한 질문을 던져야 한다는 벤 빈슨 3세의 주장.

40Hz 감마 자극이 뇌의 감마 리듬 강도를 증가시키면 알츠하이머와 같은 신경질환 bekämpfen에 도움이 될 수 있다는 증거가 10년에 걸친 연구를 통해 제공되고 있습니다.

MIT 엔지니어들이 피부 세포를 신경세포로 직접 변환하는 고효율 프로세스를 개발했다. 이는 척수 손상이나 ALS와 같은 질병에 대한 치료법 개발을 더 쉽게 만들 수 있다.

미국 공군 엔지니어이자 박사과정 학생 랜들 피터슨은 인공지능과 차세대 이미징 기술을 활용하여 포장 손상과 미해체 폭탄을 감지하고 있다.

MIT의 McGovern 연구소 연구진은 두뇌 내에서 어떻게 모듈러리티가 발생하는지, 그리고 자연 전반에 걸쳐 어떻게 발생하는지를 정의하는 수학적 모델을 개발했다.

새로운 연구로 사람이 로봇의 행동을 실시간으로 수정할 수 있게 되었는데, 이는 다른 사람에게 피드백을 주는 것과 유사하다.

Felice Frankel이 과학을 시각적으로 전달할 때 생성적 AI의 영향에 대해 논의합니다.

Fragile X 증후군 실험 쥐의 해마에서 신경 세포의 “NMDA” 수용체의 특정 구성 요소 활동을 증가시키면 단백질 합성, 신경 활동, 발작 민감도가 정상화된다는 연구 결과.

루이스 데리더는 케모요법 투약을 개별 환자에 맞게 더 정확하게 하는 장치를 개발 중이다.

재료과학자 Markus Buehler는 공학과 자연 사이를 이어주는 학술 리더십과 혁신적인 연구로 영예를 받았다.

새로운 방법으로 지질 막을 밝히고, 연구진들은 고해상도로 세포 내 단백질 집합을 관찰할 수 있게 되었다.

MIT의 Microsystems Technology Laboratories와 GlobalFoundries 사이의 협약은 데이터 센터의 전력 효율성과 에지 장치의 초저전력 소비에 대한 연구를 통해 발전시키려 함.

고대 RNA 안내 시스템은 조작 가능한 단백질로, 인간 세포의 DNA를 수정하는 데 사용될 수 있을 뿐 아니라, 간단하고 모듈식입니다.

새로운 연구 결과, 작업에 접근하는 성공적인 전략을 학습해도 성과를 줄여도 계속해서 탐구하는 것을 방지하지 않는다는 증거를 제공한다.

MIT 생물학 연구자들이 개발한 FragFold는 생물학 연구 및 치료 응용 분야에 영향을 줄 수 있는 계산 방법입니다.

최근 연구에 따르면 대형 언어 모델은 기본 의미에 기반하여 다양한 데이터 유형을 표현하고 주요 언어로 데이터를 다루며 추론한다.

ReviveMed는 AI를 사용하여 지질, 콜레스테롤, 당 같은 분자인 대사물질에 대한 대규모 데이터를 수집하여 환자를 치료제와 매칭시킵니다.

MIT의 Whitehead Institute와 CSAIL 연구진이 단백질의 위치를 예측하고 생성하는 머신러닝 모델을 개발했으며, 이는 질병을 이해하고 개선하는 데 도움이 될 것으로 예상된다.

세바스찬 맨 졸업생이 MIT 스티븐 A. 슈바르츠먼 컴퓨팅 공학관 건물을 지원하는 첫 주요 기부자가 됐다. 슈바르츠먼의 기초 기부 이후 건물을 지원한 것이다.

MIT에서 EECS와 철학 교수들이 공동으로 진행하는 새로운 강좌에서 학생들은 디지털 시대의 도덕적 딜레마에 대해 다룹니다.

Xiao Wang의 RNA 번역 연구는 더 나은 RNA 치료 및 백신 개발로 이어질 수 있다.

Accenture Fellow Shreyaa Raghavan은 기계 학습과 최적화 방법을 적용하여 교통 부문 배출량을 줄이는 방법을 탐구합니다.

CHAIS라는 딥 뉴럴 네트워크가 심장 건강 모니터링의 새로운 표준으로 인터벤션 절차인 카테터화 같은 치료를 대체할 수 있을 것으로 보인다.

Kaiming He 교수가 인공지능이 과학 분야 간 장벽을 낮추고 학문 분야 간 협력을 촉진하는 데 어떤 역할을 하는지에 대해 논의합니다.

MIT 연구진은 날씨 예측이나 대기 오염 지도 작성과 같은 공간적 요소를 갖는 예측을 평가하기 위한 새로운 접근 방식을 개발했다.

MIT의 새로운 방법은 조직 처리를 통해 수천만 개의 밀집된 세포에 싱글 세포와 동일한 속도로 단백질을 효율적으로 표지판을 낼 수 있게 함.

사라 비리 조교수는 인공지능을 활용하여 태평양 북서부의 이주하는 연어 모니터링을 개선하고 있다.

MIT의 학생인 Audrey Lorvo는 “우리는 인간이 AI의 혜택을 누리도록 보장하고, 기술을 통제하지 못하게 하는 데 노력해야 합니다.”라고 말했다.

MIT의 새로운 협회는 연구자와 산업을 연결하여 영향에 초점을 맞출 것이다.

두 가지 유형의 데이터 중복을 활용하는 코드를 자동으로 생성함으로써 대역폭, 메모리 및 계산을 절약하는 시스템.

MIT 화학자들이 생성 모델 인공지능을 사용해 특정 DNA 서열이 세포 핵 내에서 어떻게 배열될지를 몇 분만에 예측하는 새로운 방법을 개발했다.

인지 뇌과학자인 에벨리나 페도렌코가 뇌의 언어 시스템에 관한 혁신적인 발견으로 인정받았다.

MIT CSAIL 주요 연구원 Una-May O’Reilly는 해커들보다 먼저 AI 모델의 보안 취약점을 드러내는 에이전트를 개발하는 방법에 대해 논의합니다.

MIT 과목 4.043/4.044 (상호작용 지능)에서 나온 프로젝트들이 NeurIPS에서 발표되었는데, 이는 인공지능이 창의성, 교육, 상호작용을 예상치 못한 방식으로 변형시키는 방법을 보여줍니다.

인간과 다른 환경에서 로봇을 훈련하는 것이 더 효율적일 수 있다.

교수 Luca Carlone은 로봇에게 인간과 유사한 환경 인식 능력을 부여하기 위해 노력하고 있습니다.

MIT 소속으로 60년간 활동한 제럴드 슈나이더는 두뇌 구조와 행동 간의 관계에 대한 권위자였다.

MIT 동문들이 설립한 Station A는 부동산 소유자들에게 청정 에너지 구매 과정을 간단하게 만드는 서비스를 제공하고 있다.

새로운 시스템이 생성적 AI를 사용하여 분자의 역학을 에뮬레이션하며, 정적인 분자 구조를 연결하고 흐릿한 이미지를 비디오로 발전시키는 과정.

데이터 센터에 전기를 공급하는 것은 전력 그리드에 스트레스를 주고, 소비자에게 가격을 인상시키며, 깨끗한 에너지로의 전환을 늦추고 있다.

신경과학자 스티븐 플래벨은 웜 C. elegans를 연구함으로써 신경 회로가 어떻게 행동을 일으키는지 탐구합니다.

강력한 generative AI 모델의 신속한 개발과 배포는 전력 수요와 수소 소비 증가와 같은 환경적 영향을 야기한다.

MIT 수업 프로젝트로 시작된 스타트업 NALA는 예술 구매자와 작가를 직접 연결시킨다.

공간 탐험과 연결된 신경세포가 사건 기억을 저장하는 방법에 대한 새로운 계산 모델이 설명됨.

MIT 연구진은 최근 개발한 신경망 구조를 사용하여 전자 구조 계산에서 더 많은 정보를 추출할 수 있게 되었다.

머신러닝 모델을 사용하여 신경과학자들이 청각 처리가 현실 세계 청력에 미치는 영향을 연구할 수 있게 되었습니다.

수면 중에 도움을 받아 여러 날 동안 더 넓은 세포 앙상블에 의해 지도를 만들어낸다는 연구 결과. 장소 세포는 개별 위치를 부호화하지만, 전체 환경의 “인지 지도”를 연결하는 데에는 수면을 통해 더 넓은 세포 앙상블이 필요하다고 함.

MIT의 McGovern 연구소 신경과학자들이 어린이들의 관심사를 활용하여 뇌 속 언어를 탐구한다.

새로운 컴퓨테이션 모델을 사용해 연구자들은 다양한 감염성 질환을 대상으로 하는 항체 치료제를 식별할 수 있을 것으로 기대됩니다.

박사 Matteo Bucci 교수의 연구는 고대 과정에 새로운 시선을 제공하여 다양한 산업 시스템에서 열전달 효율을 향상시키고 있다.

신경과학자 출신 기업인 프리다 폴리는 MIT에서 행동 과학과 인공지능의 교차점을 발전시키는 데 초점을 맞출 것이다.

MIT의 Simons Center for the Social Brain 심포지엄에서 여섯 명의 연자가 자폐증 환자의 뇌를 이해하고 개선하기 위해 최근 시작된 다양한 연구들을 소개했다.

인간이 보행 중에 어떻게 지속적으로 적응하는지에 대한 연구가 모터 재활 프로그램과 보조 로봇 제어의 개선에 도움이 될 수 있음을 보여준다.

신경과학자들의 도파민 신호에 대한 자세한 새로운 조망은 강화학습 모델을 재고해야 할 수도 있음을 시사합니다.

MIT 2학년생이자 수상 경력을 자랑하는 메모리 챔피언인 클레어 왕이 이 대회들이 무엇을 의미하며 왜 “기억의 궁전”을 만들어야 하는지 설명합니다.

운동의 생화학적, 물리적 영향이 신경을 치유하는 데 도움이 될 수 있다는 연구 결과.

연구팀은 fMRI를 사용하여 뇌 피질 내에서 특정 기능을 수행하는 24가지 네트워크를 식별했다.

새로 발견된 경로는 행동을 취할 동기를 형성하는 감정 정보를 중계하는 것으로 보인다.

Matthew Vander Heiden 교수와 Fan Wang 교수를 포함한 5명의 MIT 동문이 우수한 전문적 업적과 봉사에 대한 공로로 영예를 안았다.

나노 자기 디스크는 생체 의학 연구 및 향후 임상 사용에 유용한 도구로 사용될 수 있다. 이 디바이스는 뇌 자극이 가능하며 유전자 조작 없이 작동한다.

새로운 연구 결과가 의식은 뇌 피질의 감각 및 인지 영역 간의 소통이 필요하다는 증거를 보여준다.

MIT의 Kuggie Vallee 우수 강연과 워크샵은 여성들의 성공적인 사례를 소개하면서, 여전히 많은 여성들을 방해하는 장애물에 대한 솔직한 토론을 불러일으켰다.

MIT 연구원들이 창업한 Elemind는 뇌파와 오디오 신호를 조정하여 사람들을 수면 상태로 이끄는 헤드밴드를 개발했다.

100건 이상의 수술에서 얻은 생리학적 데이터를 기반으로 한 새로운 통계 모델은 몸이 무의식적으로 통증을 인지하는 정확한 척도를 제공하여 수술 통증 관리를 개선할 수 있다.

최근 연구에 따르면 뉴런들은 안정적인 시냅스 영역을 통해 특정 정보를 보호하고 보존하는 것으로 나타났다.

연구자들은 동물 모델에서 낮은 자극 전류조차 때로는 전기활성 발작을 유발할 수 있음을 발견했다.

뇌의 언어 처리 영역에서 일부 세포 집단은 한 단어에 반응하고, 다른 세포 집단은 단어 열에 반응한다.

NeuroTrALE 소프트웨어 도구는 대량의 뇌 이미징 데이터를 빠르고 효율적으로 반 자동으로 처리하는 데 도움을 준다.

40Hz 감각 자극은 마우스 모델에서 미엘린화를 보존하며, 혜택의 근본적인 분자 메커니즘을 밝혀냅니다.

유전체학과 실험실 연구를 통해 Reelin이 신경세포 취약성에서 핵심 역할을, 콜린과 항산화제가 인지 기능을 유지하는 데 중요한 역할을 하는 것을 포함한 다양한 결과가 밝혀졌다.

MIT 연구진은 신경생물학, 인지과학, 말뭉치 언어학의 증거를 기반으로 언어가 사고를 위한 것이 아니라 소통을 위한 도구라는 주장을 제시했습니다.

신경계통을 활용한 새로운 수술 절차로 인해 잔존 팔다리에서 더 많은 신경 피드백을 받게 되었고, 7명의 환자들이 보다 자연스럽게 걸을 수 있게 되었으며 장애물을 피해 다니는 것이 가능해졌다.

새로운 기술이 두광자 현미경을 사용해 뇌 속 시냅스를 이미징할 때 선명도와 속도를 향상시킨다.

MIT 기반 팀의 세 가지 혁신 기술로, 인체 뇌 조직을 고해상도 및 고처리량으로 전체 스케일에서 이미징하고 단일 세포 수준에서 뉴런 연결을 매핑하는 것이 가능해졌다.

새로운 카메라 칩 디자인은 각 픽셀의 타이밍을 최적화하여 뇌 전압의 실시간 시각적 지표를 추적할 때 신호 대 잡음 비율을 극대화할 수 있게 해준다.