MIT 윤리 컴퓨팅 연구 심포지엄은 기술, 윤리, 사회적 책임이 교차하는 프로젝트를 선보인다.

광 프로세서 칩은 빛의 속도로 딥 러닝을 수행하여 엣지 장치에 실시간 데이터 분석 기능을 제공할 수 있다.

MIT 연구팀이 디지털로 제작된 필름을 사용해 원본 그림을 물리적으로 복원하는 새로운 방법을 개발했다. 필름은 원하는 경우 제거할 수 있다.

연구는 인간이 어려운 정신적 과제에 대처하기 위해 유연하게 다른 추론 전략을 활용함을 보여줌. 이는 우리와 유사하게 사고하는 기계를 만드는 데 통찰을 제공함.

MIT-IBM 왓슨 AI 연구소의 새로운 프레임워크는 언어 모델을 강화하여 복잡한 여행 일정을 상호작용적으로 개발하고 검증할 수 있게 함.

무슈터 다렐 교수의 새 책은 데이터 과학의 공통 필요성을 통해 많은 전문 분야를 통합하는 독특한 횡단학제 센터의 창설을 소개한다.

대부분의 사람들은 낙관론자 대 루딧파와는 별개로 AI를 실제 능력과 개인화 요구에 기반하여 평가한다.

이 AI 시스템은 바람과 같은 알 수 없는 방해요소에 자동으로 적응하도록 학습합니다.

MIT의 ‘미래 컴퓨팅 상상하기 상’ 수상 에세이가 건강 관리 격차를 중심에 두고 있다.

MIT 동문 두 명에 의해 설립된 Coactive는 AI 플랫폼을 구축하여 모든 유형의 콘텐츠로부터 새로운 통찰을 얻을 수 있게 함.

뇌의 신경 활동 패턴은 올바른 목적지로 이끌 경로에 대한 경쟁 가설을 부호화할 수 있다.

전문 연구 기관(FROs)이 대규모 연구를 진행하고 있으며 과학적 발전을 이끌어내고 있다.

MIT 연구는 측정 가능한 뇌파 변화가 마취 하 의식상실의 보편적 지표일 수 있다고 발견했다.

MIT 연구팀이 Themis AI를 설립하여 AI 모델의 불확실성을 측정하고 지식의 공백을 해결하고 있다.

MIT 연구팀은 시멘트 대체재 수요가 증가하는 가운데, 기계 학습을 활용하여 과학 문헌에서 새로운 재료를 찾고 있습니다.

MIT CSAIL 연구원들이 개발한 SketchAgent는 AI 모델에게 개념을 한 줄씩 스케치하도록 가르쳐, 언어 모델이 독자적으로 개념을 시각적으로 표현하고 인간과 협업할 수 있도록 돕는다.

Leo Anthony Celi는 건강 관리를 위한 AI 모델을 개발하는 과정에서 편향을 식별하고 해결하는 데 더 많은 초점이 필요하다고 말했다.

연구진은 박테리아로부터 유래된 간결한 RNA-유도 효소를 재설계하여 인간 DNA의 효율적인 편집기로 만들었습니다.

박사과정 학생 Sarah Alnegheimish은 기계 학습 시스템을 접근 가능하게 만들고 싶어합니다.

MIT 데이터, 시스템 및 사회 연구소는 PERIT의 BREIT와 협력하여 전 세계 수백 명의 학습자들을 데이터 과학과 머신 러닝으로 역량 강화하고 있습니다.

MIT는 핵심 제조 분야 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하여 산업을 강화하고 일자리를 창출하기 위한 Institute-wide 노력을 발표했습니다.

MIT 연구진은 뇌 세포 중 하나인 아스트로사이트의 중요한 역할을 포함한 새로운 기억 모델을 개발했다.

MIT 연구팀이 개발한 새로운 기계 학습 모델은 음성과 영상 데이터를 연결시키며, 이는 언젠가는 로봇이 현실 세계에서 상호작용하는 데 도움이 될 수 있을 것이다.

연구진들은 항공 교통 일정이나 자율 주행 차량과 같은 영역에서 자동화가 현실 세계와 만나면서 발생하는 고장을 예측하기 위한 알고리즘을 개발 중이다.

Sendhil Mullainathan은 행동경제학과 기계학습 분야의 연구에 독특한 시각을 제공하고 있다.

단백질과 세포 행동에 대한 공동 이해를 토대로 훈련된 이 모델은 질병 진단 및 신약 개발에 도움을 줄 수 있습니다.

“no”나 “not”와 같은 부정어가 의료 진단과 같은 중요한 상황에서 이 인기 있는 AI 모델들이 예상치 못하게 실패하게 할 수 있음

MIT 경제학부는 Stone 재단의 지원으로 불평등과 미래 직업 모양을 연구하고 정책에 영향을 미칠 예정이다.

자폐 성인들이 스마트폰 앱을 활용해 6주간 명상을 실천한 결과, 그들의 삶의 질에 지속적인 개선이 있었다.

다운 증후군 쥐에 대한 새로운 증거가 뇌 리듬의 감마 주파수 감각 자극이 넓은 범위의 신경학적 건강 반응을 촉진할 수 있다는 것을 시사한다.

실험은 두뇌의 두 구간 사이의 도파민 회로가 쥐가 위험이 지나간 후에 두려움을 소멸시킬 수 있도록 하는 방법을 보여줌.

CausVid 생성 AI 도구는 확산 모델을 사용하여 자동회귀(프레임별) 시스템을 가르쳐 안정적이고 고해상도 비디오를 신속하게 생성한다.

MIT의 Dimitris Bertsimas 교수가 공동 저술한 새 책은 건강 관리 분야에서 분석이 의사결정과 결과에 미치는 영향을 탐구한다.

IntersectionZoo는 실제 도로 교통 문제를 활용하여 깊은 강화 학습 알고리즘의 진전을 테스트하는 벤치마킹 도구이다.

MIT의 연구진이 신규 유형의 “상태-공간 모델”을 개발했는데, 이는 조화진동자의 원리를 활용했다. 이 모델은 뇌의 신경 역학에서 영감을 받아 개발되었으며, 인공지능 및 머신러닝 분야에 혁신을 가져올 것으로 예상된다.

미래 불확실성을 보다 정확하게 전달하는 새로운 방법은 연구자와 의료진이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도울 수 있습니다.

MIT-포르투갈 프로그램이 새로운 단계에 진입하며 AI, 나노테크, 기후 등 다양한 분야에서 아이디어와 솔루션 탐구를 지원하며 교육 교환과 기업가 정신을 강조할 예정이다.

어린이들의 수술 중 뇌파를 관찰하여 마취제 투여량을 조절하는 것이 여러 가지 결과를 개선시키는 것으로 나타났다.

C. elegans(선충) 벌레는 감염 시 뇌세포의 역할을 재배치하고 행동을 조절하는 데 사용하는 화합물의 일부 기능을 뒤집습니다.

MAD 펠로우인 Alexander Htet Kyaw는 인공지능과 증강 현실을 활용해 인간, 기계, 물리 세계를 연결하고 있다.

자외선 조사와 기계 학습을 이용하여 30분 이내에 미생물 오염을 명확히 판단할 수 있는 방법이 개발되었다.

MIT의 Lincoln Laboratory는 618th 공군 작전 센터에 도구를 전환하여 전세계 운송 물류를 간소화하고 있습니다.

다중 부분 시스템의 상호작용을 나타내는 다이어그램을 사용하면 소프트웨어 개선을 빠르게 설계할 수 있습니다.

MIT 팀이 2015년에 확장 현미경을 소개한 이후, 이 기술은 신장 질환, 식물 씨앗, 미생물 군집, 알츠하이머병, 바이러스 등 다양한 분야의 과학 연구를 이끌어왔다.

새로운 컴퓨터 모델을 사용해 화학 반응의 효율적인 설계와 유용한 화합물 생산이 가능해졌다.

연구자들이 AI 모델을 개선하거나 새로운 모델을 만드는데 도움이 되는 통합 프레임워크를 만들었다.

CSAIL 연구원들이 개발한 TactStyle 시스템은 이미지 프롬프트를 사용하여 3D 모델의 시각적 외형과 촉각적 특성을 복제한다.

유명 디자이너가 생성적 AI를 채택하여 자신의 유산을 보존하고 발전시킴.

MIT 맥거번 연구소는 설립 25주년을 맞아 신경과학, 신경기술, 인공지능, 뇌-신체 연결 및 치료제 분야에서의 발견을 반성하고 있다.

MIT에서 개발한 새로운 기술은 특정 프로그래밍 언어나 형식의 규칙을 준수하는 AI 생성 코드를 자동으로 안내하는 기법을 소개했다.

불필요한 계산을 제거함으로써, 새로운 데이터 기반 방법은 기차 일정, 배송기사 경로 지정, 항공사 승무원 배치 등의 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

MIT-IBM 왓슨 AI 연구소의 새로운 방법은 대형 언어 모델이 안전하고 윤리적이며 가치에 부합하는 출력물로 자신의 응답을 조절할 수 있게 도와준다.

이 방법은 AI 모델의 정확도를 유지하면서 공격자가 비밀 정보를 추출하지 못하도록 보장한다.

사용자들이 특정한 특성을 가진 새로운 분자를 요청하면, 새로운 방법을 통해 그 분자를 합성하는 방법에 대한 상세한 설명을 받을 수 있는 기술이 개발되었습니다.

IL-17이라는 사이토카인에 대한 새로운 연구는 면역 분자가 질병 기간 동안 행동에 영향을 줄 수 있다는 증거에 더해졌다.

이 프레임워크는 임상 의사들이 X-ray에서 특정 상태가 존재할 가능성을 더 정확하게 반영하는 구문을 선택하는 데 도움을 준다.

2025년 MIT 에너지 컨퍼런스에서 전 세계 에너지 리더들이 녹색 기술을 화석 연료와 경쟁력 있게 만드는 방법에 대해 논의했습니다.

Vana는 MIT 수업 프로젝트에서 시작된 분산 네트워크에 100만 명 이상의 사람들이 데이터를 기여하고 있으며, 사용자들은 자신의 데이터로 훈련된 AI 모델의 일부를 소유할 수 있다.

연구진은 모델의 추론 능력을 활용하여 다단계 문제에 최적해를 찾는 “스마트 어시스턴트”를 만드는 새로운 프레임워크를 개발했다.

미디어 기술 교수가 인간-컴퓨터 상호작용 분야의 연구로 영향력과 중요성을 인정받아 평생 연구상을 받았습니다.

Ana Trišović은 인공지능의 민주화를 연구하는데, 세르비아에서 무료 MIT 자료를 다운로드하면서 시작된 커리어에 대해 고찰한다.

MIT 동문이 설립한 EduFi는 파키스탄 가족들에게 낮은 이자율의 학자금을 제공하여 더 많은 사람들이 대학에 진학할 수 있게 돕고 있다.

MIT와 해운 산업 리더들이 핵 추진 기술, 대체 연료, 데이터 기반 운영 전략 등을 개발하기 위해 국제적인 협력을 이끌고 있습니다.

연구진은 두 가지 인기 있는 방법을 결합하여 에너지를 적게 사용하고 노트북이나 스마트폰에서 로컬로 실행할 수 있는 이미지 생성기를 만들었다.

MIT의 BioMicro Center 소속인 Stuart Levine은 부서 연구원들을 시스템 생물학의 최전선에 두고 있습니다.

인공지능이 발전함에 따라 우리 자신과 사회에 대해 중요한 질문을 던져야 한다는 벤 빈슨 3세의 주장.

40Hz 감마 자극이 뇌의 감마 리듬 강도를 증가시키면 알츠하이머와 같은 신경질환 bekämpfen에 도움이 될 수 있다는 증거가 10년에 걸친 연구를 통해 제공되고 있습니다.

MIT 엔지니어들이 피부 세포를 신경세포로 직접 변환하는 고효율 프로세스를 개발했다. 이는 척수 손상이나 ALS와 같은 질병에 대한 치료법 개발을 더 쉽게 만들 수 있다.

미국 공군 엔지니어이자 박사과정 학생 랜들 피터슨은 인공지능과 차세대 이미징 기술을 활용하여 포장 손상과 미해체 폭탄을 감지하고 있다.

MIT의 McGovern 연구소 연구진은 두뇌 내에서 어떻게 모듈러리티가 발생하는지, 그리고 자연 전반에 걸쳐 어떻게 발생하는지를 정의하는 수학적 모델을 개발했다.

새로운 연구로 사람이 로봇의 행동을 실시간으로 수정할 수 있게 되었는데, 이는 다른 사람에게 피드백을 주는 것과 유사하다.

Felice Frankel이 과학을 시각적으로 전달할 때 생성적 AI의 영향에 대해 논의합니다.

Fragile X 증후군 실험 쥐의 해마에서 신경 세포의 “NMDA” 수용체의 특정 구성 요소 활동을 증가시키면 단백질 합성, 신경 활동, 발작 민감도가 정상화된다는 연구 결과.

루이스 데리더는 케모요법 투약을 개별 환자에 맞게 더 정확하게 하는 장치를 개발 중이다.

재료과학자 Markus Buehler는 공학과 자연 사이를 이어주는 학술 리더십과 혁신적인 연구로 영예를 받았다.

새로운 방법으로 지질 막을 밝히고, 연구진들은 고해상도로 세포 내 단백질 집합을 관찰할 수 있게 되었다.

MIT의 Microsystems Technology Laboratories와 GlobalFoundries 사이의 협약은 데이터 센터의 전력 효율성과 에지 장치의 초저전력 소비에 대한 연구를 통해 발전시키려 함.

고대 RNA 안내 시스템은 조작 가능한 단백질로, 인간 세포의 DNA를 수정하는 데 사용될 수 있을 뿐 아니라, 간단하고 모듈식입니다.

새로운 연구 결과, 작업에 접근하는 성공적인 전략을 학습해도 성과를 줄여도 계속해서 탐구하는 것을 방지하지 않는다는 증거를 제공한다.

MIT 생물학 연구자들이 개발한 FragFold는 생물학 연구 및 치료 응용 분야에 영향을 줄 수 있는 계산 방법입니다.

최근 연구에 따르면 대형 언어 모델은 기본 의미에 기반하여 다양한 데이터 유형을 표현하고 주요 언어로 데이터를 다루며 추론한다.

ReviveMed는 AI를 사용하여 지질, 콜레스테롤, 당 같은 분자인 대사물질에 대한 대규모 데이터를 수집하여 환자를 치료제와 매칭시킵니다.

MIT의 Whitehead Institute와 CSAIL 연구진이 단백질의 위치를 예측하고 생성하는 머신러닝 모델을 개발했으며, 이는 질병을 이해하고 개선하는 데 도움이 될 것으로 예상된다.

세바스찬 맨 졸업생이 MIT 스티븐 A. 슈바르츠먼 컴퓨팅 공학관 건물을 지원하는 첫 주요 기부자가 됐다. 슈바르츠먼의 기초 기부 이후 건물을 지원한 것이다.

MIT에서 EECS와 철학 교수들이 공동으로 진행하는 새로운 강좌에서 학생들은 디지털 시대의 도덕적 딜레마에 대해 다룹니다.

Xiao Wang의 RNA 번역 연구는 더 나은 RNA 치료 및 백신 개발로 이어질 수 있다.

Accenture Fellow Shreyaa Raghavan은 기계 학습과 최적화 방법을 적용하여 교통 부문 배출량을 줄이는 방법을 탐구합니다.

CHAIS라는 딥 뉴럴 네트워크가 심장 건강 모니터링의 새로운 표준으로 인터벤션 절차인 카테터화 같은 치료를 대체할 수 있을 것으로 보인다.

Kaiming He 교수가 인공지능이 과학 분야 간 장벽을 낮추고 학문 분야 간 협력을 촉진하는 데 어떤 역할을 하는지에 대해 논의합니다.

MIT 연구진은 날씨 예측이나 대기 오염 지도 작성과 같은 공간적 요소를 갖는 예측을 평가하기 위한 새로운 접근 방식을 개발했다.

MIT의 새로운 방법은 조직 처리를 통해 수천만 개의 밀집된 세포에 싱글 세포와 동일한 속도로 단백질을 효율적으로 표지판을 낼 수 있게 함.

사라 비리 조교수는 인공지능을 활용하여 태평양 북서부의 이주하는 연어 모니터링을 개선하고 있다.

MIT의 학생인 Audrey Lorvo는 “우리는 인간이 AI의 혜택을 누리도록 보장하고, 기술을 통제하지 못하게 하는 데 노력해야 합니다.”라고 말했다.

MIT의 새로운 협회는 연구자와 산업을 연결하여 영향에 초점을 맞출 것이다.

두 가지 유형의 데이터 중복을 활용하는 코드를 자동으로 생성함으로써 대역폭, 메모리 및 계산을 절약하는 시스템.

MIT 화학자들이 생성 모델 인공지능을 사용해 특정 DNA 서열이 세포 핵 내에서 어떻게 배열될지를 몇 분만에 예측하는 새로운 방법을 개발했다.

인지 뇌과학자인 에벨리나 페도렌코가 뇌의 언어 시스템에 관한 혁신적인 발견으로 인정받았다.

MIT CSAIL 주요 연구원 Una-May O’Reilly는 해커들보다 먼저 AI 모델의 보안 취약점을 드러내는 에이전트를 개발하는 방법에 대해 논의합니다.

MIT 과목 4.043/4.044 (상호작용 지능)에서 나온 프로젝트들이 NeurIPS에서 발표되었는데, 이는 인공지능이 창의성, 교육, 상호작용을 예상치 못한 방식으로 변형시키는 방법을 보여줍니다.

인간과 다른 환경에서 로봇을 훈련하는 것이 더 효율적일 수 있다.