이번 포스트에서는 아마존 베드록 에이전트코어를 활용하여 AI 기반의 장비 수리 도우미를 구축하는 방법을 설명합니다. 이 도우미는 농부와 현장 기술자들이 장비 문제를 진단하고 필요한 부품을 식별하며, 자연어를 통해 제조업체 승인 수리 절차에 접근할 수 있도록 돕습니다. 이 솔루션은 에이전트코어 런타임과 스트랜드 에이전트 SDK를 사용하며, 아마존 노바 2 라이트를 기반 모델로 활용합니다. 또한, 아마존 베드록 지식 기반을 통해 검색 보강 생성(RAG)을 수행하고, 에이전트코어 메모리를 통해 대화의 지속성을 유지합니다.

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