APOIDEA 그룹은 특화된 정보 추출 솔루션을 기반으로 하여 SageMaker HyperPod의 기능을 활용하여 대형 비전 언어 모델(LVLMs)을 사용하여 은행 및 금융 문서에서 테이블 구조 인식 성능을 더욱 향상시키는 방법을 탐구하고 있다. 본 포스트에서는 LLaMA-Factory를 사용하여 Qwen2-VL-7B-Instruct 모델을 세밀하게 조정하는 작업과 코드를 단계별로 소개한다.

<AWS Blog 뉴스 본문 전체읽기>