트랜스포머 모델은 자연어 이해, 번역 및 추론 작업에 영향을 미쳤다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 도메인에서 넓은 능력을 포괄한다. 그러나 이러한 모델을 새로운 특화 작업에 적용하는 것은 복잡하다. Sakana AI의 Text-to-LoRA (T2L)은 작업 설명에 기반해 작업별 LLM 어댑터를 생성하는 하이퍼네트워크로, 새로운 특화 작업에 대한 모델 적용을 단순화한다.

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