최근 추론 모델들은 DeepSeek-R1, o3와 같은 모델들이 지도학습 Feine-Tuning (SFT) 및 강화 학습 (RL)과 같은 기술을 활용하여 수학, 코딩, 과학 분야에서 높은 성능을 보여주고 있습니다. 그러나 이러한 선두적인 추론 모델들의 완벽한 방법론은 공개되어 있지 않아, 추론 모델을 개발하기 위한 연구가 어려워지고 있습니다. OpenThoughts는 최신 추론 모델을 위한 확장 가능한 지도학습 Feine-Tuning (SFT) 데이터 정제 파이프라인을 제시합니다. 이 파이프라인은 강력한 성능을 보이며, 추론 모델의 정확성과 효율성을 향상시킵니다.

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