Apple 연구원들, 퍼즐 기반 평가를 통해 대규모 추론 모델의 구조적 결함 발표

인공지능은 기본 언어 모델에서 추론 작업에 초점을 맞춘 고급 모델로 상당한 전환을 겪었습니다. 이러한 새로운 시스템인 Large Reasoning Models (LRMs)은 중간 추론 단계를 생성하여 결론에 이르기 전에 인간과 유사한 사고를 시뮬레이트하기 위해 설계된 도구 클래스를 나타냅니다. 초점은 정확한 출력 생성에서 이제 중간 추론 단계를 생성하는 것으로 이동했습니다. 이러한 LRMs는 일반적으로 퍼즐과 같은 도메인 내 작업에 적합합니다. 더 많은 정보를 원하시면 링크를 참조하세요.
출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자