멀티 에이전트 시스템은 인공 지능에서 중요한 발전 중 하나이다. 여러 대형 언어 모델(LLMs)을 조정하여 복잡한 문제를 해결할 수 있다. 이러한 시스템은 단일 모델의 관점에 의존하는 대신, 역할을 에이전트들 사이에 분배하여 각각이 고유한 기능을 수행하게 한다. 이는 시스템의 분석 및 응답 능력을 향상시키는 데 도움이 된다. 구글 AI가 최근 멀티 에이전트 시스템 검색(MASS)을 소개했다. 이것은 새로운 AI 에이전트 최적화 프레임워크로, 더 나은 프롬프트와 토폴로지를 위한 것이다. 이를 통해 AI 시스템은 보다 정교한 작업을 수행할 수 있게 된다. 이 시스템은 에이전트 간의 협력을 강화하고, 각 에이전트가 특정 작업에 더 적합한 역할을 할당받게 한다. 이는 시스템이 더 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 도와준다. 또한, 이러한 분업은 시스템이 다양한 입력에 더 효과적으로 대응하고 분석할 수 있도록 한다. 이러한 멀티 에이전트 시스템은 AI 분야에서의 발전을 이끌어가고 있으며, 미래에 더욱 다양한 분야에서 활용될 것으로 전망된다.

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