LLM 기반 에이전트들이 계속 변화하는 환경을 탐색하는 데 있어서 평생 학습은 중요하다. 그러나 현재 LLM 기반 에이전트들은 기억력이 부족하고 모든 작업을 처음부터 다시 시작하는 경향이 있어 한계가 있다. LLM은 언어 작업을 변혁시키고 에이전트 기반 시스템을 영감을 주었지만, 이러한 에이전트들은 상태가 없고 지난 경험으로부터 학습할 수 없다. 일반 지능으로 나아가기 위한 진정한 발전은 과거 경험으로부터 학습할 수 있는 에이전트들이 필요하다.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>