클라우드 기반 Amazon SageMaker HyperPod로 기후 기술 스타트업이 기본 모델을 구축하는 방법

최근 클라우드 컴퓨팅 및 머신러닝 기술의 발전으로 기후 기술 스타트업들은 Amazon SageMaker HyperPod를 활용하여 기본 모델(FMs)을 구축하고 있다. 이들 모델은 다양한 환경 데이터를 활용하여 탄소 포집, 탄소 부정적 연료, 미세 플라스틱 파괴, 생태계 보존 등의 환경 문제를 해결하기 위해 사용되고 있다. 이러한 특수 모델은 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하기 위해 고급 컴퓨팅 능력이 필요하며, Amazon SageMaker HyperPod를 활용하면 이러한 작업을 효율적으로 수행할 수 있다. 이를 통해 기후 기술 분야에서의 혁신과 지속가능한 발전이 이루어지고 있다.
출처: AWS Blog
요약번역: 미주투데이 최정민 기자