학생들이 AI 데이터셋의 잠재적인 편향을 인식하는 데 도움을 주는 방법

건강 관리를 위한 AI 모델 개발 과정에서 편향을 식별하고 해결하는 것이 중요하다. 미국 MIT의 Leo Anthony Celi 교수는 AI 모델을 개발하는 과정에서 발생할 수 있는 데이터셋의 편향 문제에 대해 주의를 기울여야 한다고 강조했다. 특히 건강 관리 분야에서는 데이터셋의 편향이 큰 문제가 될 수 있기 때문에 학생들에게 편향을 식별하고 이를 해결하는 방법에 대해 교육하는 것이 중요하다고 말했다.
출처: MIT News
요약번역: 미주투데이 최은우 기자