인공지능 모델을 사용하여 생성된 딥페이크는 매우 현실적인 가짜 미디어를 만들어냅니다. 대부분의 딥페이크는 실제 대상인 이미지, 비디오 또는 오디오를 사용하여 심층 신경망을 훈련시켜 생성됩니다. 대표적인 AI 아키텍처로는 생성적 적대 신경망(GANs)과 오토인코더(autoencoders)가 있습니다. GAN은 생성자 네트워크로 구성되어 있습니다. 선거 정보 조작에 사용되는 딥페이크에 대한 법적 책임은 논란의 여지가 있습니다. 딥페이크로 인한 선거 결과의 왜곡이나 혼란을 방지하기 위해 법적 규제와 책임 소재에 대한 논의가 필요합니다.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>