실제 데이터는 종종 비용이 많이 들고 혼란스럽며 개인정보 보호 규정에 제한을 받을 수 있습니다. 반면 합성 데이터는 이러한 문제들에 대한 해결책을 제공하며 이미 널리 사용되고 있습니다. Synthetic Data Vault(SDV)는 기계 학습을 사용하여 현실적인 탭릿형 데이터를 생성하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 실제 데이터에서 패턴을 학습하고 안전한 공유, 테스트 및 모델 훈련을 위해 고품질의 합성 데이터를 생성합니다. SDV를 사용하면 민감한 데이터를 보호하면서도 실제 데이터와 유사한 특성을 가진 데이터를 생성할 수 있어 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

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