행렬 곱셈은 선형 대수학에서 중요한 연산이지만, 계산 비용이 매우 높아서 최적화가 필요하다. 1960년대 후반 Strassen과 Winograd가 일반 행렬 곱셈을 기존에 믿어졌던 것보다 적은 곱셈으로 계산할 수 있다는 것을 보여주면서 빠른 알고리즘의 연구가 시작되었다. 이후 그래디언트 기반 방법, 휴리스틱 기술, 그룹 이론적 기법 등이 제안되었지만, 여전히 최적화의 여지가 있다. RXTX 알고리즘은 이러한 맥락에서 나온 효율적인 구조화된 행렬 곱셈 알고리즘이다. 머신러닝을 활용하여 계산 효율을 향상시키는 방법을 연구하고 있다.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>