Meta가 KernelLLM을 소개했습니다. 이는 PyTorch 모듈을 효율적인 Triton GPU 커널로 번역하는 8억 개의 파라미터를 가진 언어 모델로, GPU 프로그래밍의 장벽을 낮추기 위한 노력입니다. KernelLLM은 약 25,000개의 PyTorch 모듈과 이에 상응하는 샘플을 기반으로 훈련되었습니다. 이번 이니셔티브는 커널 개발 프로세스를 간소화하여 GPU 프로그래밍을 보다 쉽게 만들고자 합니다.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>