최근 연구들은 강화 학습이 LLM의 추론 능력을 크게 향상시킬 수 있다는 것을 보여주었습니다. 이러한 진전을 바탕으로, 이 연구는 오디오 LLMs를 개선하고자 합니다. 오디오 LLMs는 오디오와 텍스트를 처리하여 질문 응답과 같은 작업을 수행하는 모델들입니다. MMAU 벤치마크는 이러한 모델을 평가하기 위해 설계된 널리 사용되는 데이터셋으로, 소리, 음성에 관한 객관식 질문이 포함되어 있습니다. 강화 학습 기술과 자동 생성 데이터를 결합하여 오디오 질문 응답 모델을 향상시키는 방법을 연구하고 있습니다.

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