SWE-Bench 성능이 도구 사용 없이 50.8%로 달성: 단일 상태 내 문맥 에이전트에 대한 사례
최근 LM 에이전트의 발전은 복잡한 실제 과제 자동화에 많은 잠재력을 보여주고 있다. 이러한 에이전트들은 주로 API를 통해 작업을 제안하고 실행함으로써 소프트웨어 공학, 로봇공학, 과학 실험 등과 같은 응용프로그램을 지원하고 있다. 이러한 과제들이 점차 복잡해지면서 LM 에이전트 프레임워크는 다중 에이전트, 다단계 검색, 맞춤형 지원 등을 포함하도록 발전해왔다.
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출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자