대화형 인공지능은 사용자 요구가 점진적으로 드러나는 동적 상호작용을 가능하게 하는데 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 시스템은 코딩, 글쓰기, 연구를 지원하는 도구에 널리 배포되어 자연어 명령을 해석하고 응답함으로써 동작합니다. 이러한 모델이 변화하는 상황에 유연하게 대응하도록 하는 것이 목표입니다. Microsoft와 Salesforce 연구자들이 최근 발표한 연구에 따르면, 대화형 인공지능 모델인 LLMs는 실제 대화에서 어려움을 겪고 멀티턴의 미정의 작업에서 39%의 성능 저하가 있음을 밝혀냈습니다. 이러한 결과는 LLMs가 실제 대화에서 효과적으로 작동하기 위해서는 더 많은 개선이 필요함을 시사합니다.

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