이 튜토리얼에서는 Tavily Search API, Chroma, Google Gemini LLMs, 그리고 LangChain 프레임워크를 결합하여 강력하고 지능적인 질의응답 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다. 이 파이프라인은 Tavily를 통한 실시간 웹 검색, Chroma 벡터 저장소를 활용한 의미론적 문서 캐싱, 그리고 Gemini 모델을 통한 문맥적 응답 생성을 기반으로 구축됩니다. 이러한 도구들을 조합하여 사용자들이 질문을 하면 시스템이 신속하고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.

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