최근 RLM(Reasoning Language Models)은 길고 구조화된 추론 체인을 생성함으로써 단계별 문제 해결을 시뮬레이션하는 데 증가적으로 사용되고 있습니다. 이 모델들은 복잡한 질문을 간단한 부분으로 분해하고 답변에 도달하기 위해 논리적인 단계를 구축합니다. 이러한 사고 체인(CoT) 접근 방식은 특히 수학적 및 논리적 작업에서 출력 품질을 개선하는 데 효과적임이 입증되었습니다. 다국어 기능을 갖추고 있음에도 불구하고, […]

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