구글 딥마인드, 알파이볼브 발표: 알고리즘 발견과 과학적 최적화를 위한 제미니 기반 코딩 AI 에이전트
알고리즘 설계와 과학적 발견은 탐구, 가설 검증, 수정, 검증의 주기를 요구한다. 이러한 과정은 주로 전문가 직관과 수동 반복에 의존하는데, 특히 조합론, 최적화, 수학적 구성에 근간을 둔 문제들에 대해서는 그렇다. 최근에는 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 코드 생성과 문제 해결 가속화에서 약속을 보여주고 있지만, […]
출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자