인공지능은 언어 중심 시스템을 넘어서 발전하고 다양한 입력 유형(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오)을 처리할 수 있는 모델이 등장했습니다. 멀티모달 학습은 자연스러운 인간의 능력을 복제하기 위해 다양한 감각 데이터를 통합하고 해석하는 것을 목표로 합니다. 이러한 멀티모달 모델은 단일 모달리티를 처리하는 기존 AI 모델과는 다릅니다. 이러한 발전에도 불구하고, 멀티모달 AI 모델의 평가와 향상을 위한 새로운 방법이 필요합니다. 연구자들은 이러한 요구를 충족시키기 위해 일반 수준과 일반 벤치를 제안하였습니다. 이를 통해 종합주의 모델에서 진정한 시너지를 평가하고 향상시킬 수 있습니다. 이러한 일반 수준과 일반 벤치는 다양한 모달리티를 고려하여 다양한 측면에서 모델의 성능을 평가할 수 있는 중요한 도구가 될 것입니다.

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