Amazon Bedrock를 사용하면 이제 모델과 RAG(Relicability, Alignment, Generality) 평가를 위한 사용자 정의 평가 지표를 개발할 수 있습니다. 이 기능은 Amazon Bedrock Evaluations를 이끄는 LLM-as-a-judge 프레임워크를 확장합니다. 이 게시물에서는 Amazon Bedrock Evaluations에서 사용자 정의 지표를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션의 성능을 측정하고 비즈니스 요구 사항과 평가 기준에 따라 개선하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 고객은 자신의 고유한 비즈니스 요구 사항에 따라 모델의 성능을 보다 정확하게 측정하고 개선할 수 있습니다.

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