다중 모달 쿼리에는 다중 모달 RAG가 필요합니다: KAIST와 DeepAuto.ai 연구원들이 정확하고 효율적인 검색 증강 생성을 위해 모달과 세분성을 동적으로 경로 지정하는 UniversalRAG라는 새로운 프레임워크를 제안합니다
RAG는 외부 관련 정보를 기반으로 LLM의 출력을 강화시켜 사실적 정확성을 향상하는 데 효과적임이 입증되었습니다. 그러나 대부분의 기존 RAG 구현은 텍스트 기반 말뭉치에 제한되어 있어 쿼리가 텍스트적 정의부터 이미지의 공간 이해 또는 시계열까지 다양한 유형의 정보를 필요로 하는 실제 시나리오에 적용이 제한됩니다.
출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자