Anthropic이 제안한 MCP(Model Context Protocol)는 FMs와 데이터 소스를 연결하는 표준화된 방법을 제공하는데, 이제 SageMaker AI에서도 이 기능을 사용할 수 있게 되었다. SageMaker AI와 MCP의 결합을 통해, 대출 심사에 새로운 시각을 제공하는 응용 프로그램을 개발하는 방법을 살펴보자. 예를 들어, MCP를 사용하여 SageMaker AI가 대출 심사에 특화된 역할과 자동화된 워크플로를 제공하는 응용 프로그램을 구축할 수 있다. 이를 통해 대형 언어 모델을 효율적으로 확장하고, 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있다. Amazon SageMaker AI와 MCP를 결합하면, 기존의 언어 모델을 확장하여 다양한 산업 분야에 적용할 수 있는 새로운 기회를 얻을 수 있다. 이를 통해 기업은 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있고, 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있을 것이다.

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