연구진은 기존 아이디어를 결합하여 AI 모델을 개선하거나 새로운 모델을 만드는 데 도움이 되는 통합 프레임워크를 만들었습니다. 이 프레임워크는 머신러닝 모델의 요소를 시스템적으로 분류하여 ‘머신러닝 주기율표’를 만들었습니다. 이 주기율표는 머신러닝 분야에서의 발견과 혁신을 촉진할 수 있습니다. MIT의 연구진은 이 주기율표를 통해 다양한 머신러닝 모델을 통합하고 새로운 모델을 개발할 수 있음을 입증했습니다. 이는 AI 기술의 발전을 가속화할 수 있는 중요한 도구가 될 것입니다.

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