강화 학습(RL)은 LLM의 추론 능력을 향상시키는 강력한 기술로, 긴 사고 체인을 개발하고 정제할 수 있게 해준다. OpenAI o1, DeepSeek R1과 같은 모델들은 텍스트 기반 추론 작업에서 큰 성능을 보여주었지만, 정확한 숫자 계산이나 기호 조작이 필요한 작업에서는 한계를 가진다. 이러한 한계를 극복하기 위해 ReTool은 도구-Augmented 강화 학습 프레임워크로 설계되었다. 이 프레임워크는 LLM의 추론 능력을 최적화하고, 정확성과 효율성을 향상시키는 데 도움을 준다.

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