이 포스트에서는 사용자가 주식 가격 트렌드를 이해하기 위해 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)로 구축된 토픽과 커스텀 커넥터를 사용하여 Amazon Bedrock Knowledge Bases와 함께 RAG 아키텍처를 구현하는 방법에 대해 살펴볼 것이다. Amazon Bedrock Knowledge Bases는 지식 그래프를 기반으로 한 솔루션으로, 사용자가 데이터를 추출, 변환 및 적재(ETL)하고 이를 사용하여 지식을 생성하고 관리하는 데 도움이 된다. 이를 통해 주식 시장 데이터를 실시간으로 분석하고 트렌드를 예측하는 데 도움을 줄 수 있다. Amazon Bedrock와 Amazon MSK를 결합하면 데이터 스트림을 효율적으로 처리하고 분석할 수 있으며, 커스텀 커넥터를 통해 데이터를 신속하게 이동시킬 수 있다.

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