대규모 모델 학습의 어려움은 하드웨어 장애와 학습 비용 증가로 이어진다. 이에 대응하기 위해 아마존 세이지메이커 하이퍼팟은 여러 머신 인스턴스를 조정하여 학습을 분산시키고 효율적으로 관리함으로써 학습 시간을 단축하고 비용을 절감한다. 하이퍼팟은 학습 중에 발생할 수 있는 장애에 대응하여 학습 프로세스를 안정화시키고 중단을 최소화한다. 이를 통해 사용자는 더 높은 효율성과 안정성을 얻을 수 있다.

<AWS Blog 뉴스 본문 전체읽기>